增量维护相关论文
本文提出的算法是通过在数据仓库的所有物化视图间找出相同的基表连接，并把这些连接定义成辅助视图，使用额外的存储空间存储这些辅助......
本文结合目前国内外对半结构化和XML物化视图增量维护的研究,提出了一种兼顾效率和易操作性的XML物化视图增量维护的算法,能够直接......
近些年来,数据流查询处理技术在Web数据监控和分析领域得到了广泛的应用.数据流支持的Web数据管理往往涉及复杂的需求,在研究单个......
近年来，随着互联网、物联网和云计算的快速发展，致使数据规模巨大且以流的形式出现，即数据快速、不间断、实时地到达。这种新的数据形......
数据仓库技术完全是在需求的驱动下产生与发展起来的,比如在应用中需要进行海量信息检索查询和资源共享,实现信息或知识检索查询的......
数据仓库是市场激烈竞争的产物，它将大量用于事务处理的数据库数据进行清理、抽取和转换，并按照决策主题的需要重新进行组织，以达到有......
该文论述我们自行研究开发的一个并行数据仓库系统PARAWARE的核心技术--多维数据的存储、查询和维护的理论研究和系统实现.该文共......
随着计算机技术的飞速发展,企业对计算机提供信息的能力要求越来越高.为了解决大量数据堆积与计算机难以从中获取有效信息的矛盾,1......
作为一种共享异构数据源的途径，数据集成系统有着广泛的应用需求。模式映射是数据集成系统的重要组成，通常由视图定义(查询)语言表示......
在当前的网络信息时代，数据信息不仅庞大而且呈多样化。为了充分利用Web上的数据信息，信息集成已经成为一种必然的要求。XML作为兼具......
物化视图是一种将代价大、重复次数多的查询预先计算出来并用于回答用户查询的优化手段,在分析型应用环境中能够非常有效地提升数......
数据仓库拥有海量的数据,对其进行复杂查询速度往往较慢。物化视图作为一种有效地手段,通过预计算的方法,能够有效地提高查询速度,......
在网络信息时代中,信息量庞大,且信息模式多样。XML作为兼具可扩展性及灵活性的通用数据传输格式,越来越多地被人们用来表示异构数......
本文以频繁使用差运算的ETL过程为背景,讨论了视图定义为差运算的物化视图的增量维护问题,包括3个方面:净增量的计算方法、物化视......
本文提出了基于关联规则的最小属性约简模型,并给出了相应模型的算法MARABAR.MARABAR可有效克服传统最小属性约简算法存在的不足,......
本文定义了用带符号事实三元组表示的增量更新一致性、合法性、非冗余性及更新传播完成等概念并给出了多数据源互操作的广义对象视......
对垂直搜索引擎的技术改进和优化，在信息产业界一直备受关注，然而长期以来针对该领域的相关研究多集中于网络数据爬取、检索效率改进......
本文主要关注关系数据转换为XML数据，称之为“发布问题”。将缓存技术引入发布问题，优化关系数据的XML发布，即尽量使用已经获得的计算......
数据库满足了人们对数据,特别是日常业务数据存储的需求;数据仓库满足了人们合理地组织加工业务数据并由其上升到决策信息的需求;......
首先给出了一种面向对象的实视图模型--对象视图模型,可以在数据仓库中描述复杂对象,并有利于前端工具OLAP的实现.然后在此基础上......
随着无线通信技术、移动定位技术和互联网的不断发展,在智能交通系统、自助旅游服务、数字化战场等应用中,时空数据管理,特别是对......
尽管利用预计算可以提高OLAP的查询效率,但是,由于存储空间的限制,预计算整个数据方体是不现实的.最近提出的综合数据方体通过将数......
以对象交换模型作为中间模型，讨论了基于层次关系模型的视图机制，提出了一个增量维护的算法．该算法以统一的ＳＱＬ语句定义，维护混合模型上......
提出了一个ETL优化框架,并指出"单视图单衍生"、"多视图单衍生"、"单视图多衍生"和"多视图多衍生"4种模式在加载和增量维护时都可......
异构数据源集成系统需要集成包括ＷＷＷ在内的各种数据源，一些半结构化数据对应的模式不仅量大且修改频繁，致使元数据的生成十分耗时，该文提......
数据立方体中有很多冗余信息,去除这些冗余信息不但可以节约存储空间,还可以加快计算速度.数据立方体中的元组可以划分为封闭元组......
研究对象粒度的概念格维护和关联规则更新是动态环境下概念格应用的实际需要。研究了概念格更新的规律，证明了加入新的对象时概念的......
通过建立一种新的商覆盖立方体增量维护策略,将商覆盖立方体分成多个子集,在判断是否需要进行新增或修改操作时,不再需遍历整个商......
针对含聚集物化视图的增量维护问题,提出了一种基于逐步更新思想的增量维护模型和方法。该方法建立了聚集函数计算前查询结果与基......
数据挖掘是当今研究的一个热点，传感器实时收集大量的数据，将数据收集与数据挖掘技术结合起来，是现代数据处理技术发展的重要趋势。频......
提出了数据仓库设计中的一种新的'基于多delta文件的选择增量维护算法',该算法实现了加载、维护的较小结果集,另外采用多......
讨论了半结构化视图的实体化及增量维护算法.算法提出一种新的数据结构——绑定树来保存视图在数据库上进行求值的一些信息，在数据......
在XML数据流的海量持续查询处理领域中,很少有研究涉及到在查询集合发生变化的情况下,如何调整查询执行器以满足当前查询集合的问......
分析了概念格和关联规则之间的关系,提出了将频繁项集及其支持度存储在概念格上, 然后在创建好的概念格上提取关联规则的方法,以......
为使通过QC树对数据仓库进行常规的增删改操作和查询操作变得更加方便和高效,提出了QC树增量维护和有效查询的详细实现算法。该实......
Web应用中以XML为格式的信息查询通常会受到网络传输速度有限等因素的影响。为了减少XML的物化视图与其数据源之间的一致性维护中......
为了适应动态环境下概念格应用的实践需要,有必要研究关系粒度的概念格维护和关联规则更新。首先,给出了父子概念对的概念,并在此......
通常数据立方体体积较大，语义关系复杂，完整的语义立方体很难实现。基于商立方体，该文提出了语义数据立方体结构（SDC），将单元格中的单元......
数据仓库技术是信息技术自然演化的结果。由于企业和机关对新的数据处理方法和模式的迫切要求,数据处理的重点从传统的业务处理扩......
在Web应用中,以XML为格式的信息查询通常会受到网络传输速度有限等因素的影响。为了减少XML的物化视图与其数据源之间的一致性维护......
ETL过程用于将数据从数据源装载到数据仓库中,它可以被划分为两种类型:全量ETL过程和增量ETL过程·全量ETL过程只能处理全量数据,......
随着大量XML数据的出现,如何有效地存储、管理、共享和查询这些XML数据,就成为一个值得研究的重要课题。目前,XML数据管理技术是数......
