人口普查是全国性的人口信息采集,也是世界各国搜集人口数据的重要方法。第七次全国人口普查在普查的方式和手段上有了很多新的变化,如互联网自填、电子设备采集、数据实时上传、行政记录比对以及运用大数据技术与现代信息管理技术相结合等。在此背景下,利用大数据技术辅助人口普查工作,提高普查效率是当前备受关注的问题。作为一名工程硕士和统计人,为了助力第七次全国人口普查,本文普查工作中遇到的大数据应用,利用Top-k查询技术对人口普查大数据查询和分析,在此基础上,研究并实现了人口普查大数据应用系统。论文的主要内容如下:（1）探索了人口普查大数据的应用。介绍了人口普查大数据的组成,并分析了其中的海量居民用电数据、行政记录加密数据、手机信令数据等数据来源的特点。由于人口普查大数据都是采用分布式的存储系统,传统的针对小规模集中式查询方法已经不能直接使用,同时根据人口普查大数据的特点,提出了海量分布式、隐私保护以及不确定的三类重要查询需求。（2）研究了面向人口普查大数据的Top-k查询方法。针对海量数据查询需求,研究数据划分技术缩小查询的数据量,实现分布式Top-k查询算法;针对隐私保护查询需求,研究数据过滤和同态加密技术,实现对垂直分布的加密数据Top-k查询算法;针对不确性查询需求,采用全局排序和增量方法,实现高效的不确定性Top-k查询算法。（3）设计并实现了人口普查大数据应用系统。结合空户判断、家庭情况分析、人流分析等问题需求,对人口普查大数据应用系统进行了整体设计,对相关功能模块进行了设计与实现。利用公安部门、卫生部门、供电部门等数据,通过与手机信令数据进行交叉验证,辅助人口普查的分析与决策,提升人口普查的科学性与准确性。