简正波方法是一种适用于浅海低频情况下的声场计算方法,具有计算速度快、精度高的优点。匹配场处理(matched field processing: MFP)[11][12]和匹配简正波处理(matched mode processing:MMP)通常需要准确的先验信息(声速剖面、海底参数等),然而其对环境信息所需求的精确度往往是难以获得的。所以,在没有任何先验信息的条件下,对简正波分离技术的研究是十分必要的。本文探讨并验证了数据驱动声简正波分离方法,该方法结合声场简正波理论和奇异值分解(singular value decomposition: SVD)理论,在未知任何先验信息(水体的声速剖面以及海底参数等)的条件下,应用SVD分解提取简正波本征函数。本文首先介绍了声场简正波理论和利用SVD分解提取简正波本征函数的基本原理;然后应用Matlab[26]和声场计算软件Kraken进行数值模拟,并与Kraken计算结果进行比较,讨论了频率、带宽、采样间隔、传播距离等参数对分离结果的影响,详细给出了分离条件;并对2005黄海声场起伏实验数据进行了处理,得到简正波垂直分布的时间起伏,在一定程度上反应温跃层的时间变化特性。