摘要：裂缝是混凝土结构检测的重要内容,其特征信息能够在一定程度上反映混凝土结构的服役状态。传统裂缝检测方式以人工检测为主,但它存在检测效率低、劳动强度大等诸多不足。为此,本文基于图像处理等方法,对混凝土裂缝特征信息识别与辨析进行了较为详细的研究,并开发出了一套裂缝特征信息识别系统,改善了当前相关技术的不足。主要研究工作如下：(1)首先围绕混凝土裂缝图像识别与辨析研究,对相关的裂缝图像预处理、特征信息提取计算等进行了综述分析,并通过对比选取了现有算法中最适合裂缝图像识别的相关方法。(2)为了改善传统算法对混凝土裂缝的识别效果,在原基础上改进并引入了二维大津法和马尔科夫随机场两种分割算法,通过对比裂缝图像实际处理效果,分析确认该两种方法在裂缝图像处理领域各自均有一定的应用优势.(3)对裂缝分类问题展开了研究,并提出了本文裂缝分类思想；在VC++中通过动态链接库调用编写好的Matlab程序代码,实现相关算法功能。(4)在以上研究基础上,设计出了一套裂缝特征信息识别系统。从系统框架组成以及工作原理入手,分析探究了相关硬件支持及软件研制。如在硬件方面对CCD摄像头、图像采集卡等设备进行了研究；在软件方面除新增马尔科夫随机场分割等算法外,还研究并实现了自动处理、批量处理、裂缝检测识别报告输出等新功能模式；最后结合提取出的相关特征信息值以及结构设计参数,引入了混凝土结构状态评估模块。