图像在形成和传输过程中,常因外界噪声干扰而导致图像质量下降。为减小噪声影响,各种线性、非线性滤波方法被广泛研究,而非线性滤波较传统的线性滤波在滤除噪声的同时,能最大限度地保持图像信号的高频细节,使图像清晰、逼真,从而得到了普遍研究和较广泛的应用。其中,常用的中值滤波是非线性滤波的代表。由于经典的中值滤波算法在滤除噪声的同时会使图像中重要的细节信息受损,因此,许多改进的中值滤波算法相继被提出。本文也是基于中值滤波这种情况展开了课题工作。本文主要对图像中脉冲噪声的滤除进行了深入地研究,从而提出了两种改进的中值滤波算法。论文主要包括两个方面的工作。首先,对标准中值滤波算法及其各种改进算法进行了分析研究,给出了一种基于脉冲噪声检测的自适应中值滤波算法。仿真结果显示,这种算法不仅可以有效的去除噪声,而且更好的保留了图像细节。其次,在已有的RAMF(自适应中值滤波)算法的基础上,引入了MGD测度,提出了改进的RAMF算法。仿真实验将改进的RAMF算法与RAMF、NASMF等算法的进行比较结果表明,新算法在降噪与保留细节方面有更佳的效果,尤其在脉冲噪声污染较严重的情况下较其它算法效果更好。