成像测井的定量计算一直是人们关注的重点，本文针对阿特拉斯声电成像测井资料进行了裂缝和孔洞相关参数的定量计算方法的研究。实现了裂缝和孔洞的计算机自动识别。 文章首先回顾了测井技术的发展历程，分析介绍了目前国内外测井资料处理软件的技术现状以及数字图像处理技术的发展现状。正在发展中的成像测井技术，对勘探复杂的油气藏具有较强的适应能力，是当今世界测井技术的前沿。 基于对声、电成像测井原理、成像测井数据的物理意义和测井质量影响因素的研究，深入分析了成像测井数据处理过程和处理方法，从而形成了裂缝和孔洞自动识别的基本思路。在此基础上，采用先进的数字图像处理技术，选取BMP文件格式作为成像资料的存储格式，采用图像增强、平滑、去噪、边缘提取和图像分割、目标提取等技术实现了裂缝和孔洞的自动识别。 在对已有的裂缝参数的定量计算方法不足的分析研究基础上，通过对裂缝和孔洞自动识别后成果图的分析和研究提出了一种新的基于图像处理的更为精确的参数定量计算方法。 该方法在准确提取裂缝区域的情况下，通过对像素的个数以及宽度的统计来实现参数的定量计算，有效的改进了原有方法只适用于微电阻率成像测井资料且只针对过井裂缝的缺点。 基于孔洞识别的原理和步骤，使用图像分割和轮廓提取的手段，实现了孔洞的自动识别和孔洞参数的定量计算。