随着Internet技术的迅猛发展,电子邮件正成为一种快捷,经济的现代通信技术手段,但电子邮件在为人们提供极其方便的通信手段的同时也为垃圾邮件、病毒、恶意程序或敏感内容邮件的传播提供了重要的载体,对系统安全造成了严重的威胁.因此如何解决好电子邮件的安全问题已经成为有着重大现实意义的课题.本文根据当前的现实需求,对垃圾邮件识别的各项关键技术进行了针对性研究,实现了一个基于并接方式的网络级垃圾邮件检测系统.该系统的体系结构具有可扩展性,能够适应于各种带宽网络的垃圾邮件检测,同时支持对于垃圾邮件的自动发现的功能.本文针对垃圾邮件种类未知和数量巨大的特点,采用对邮件内容加密散列算法,以实现对于垃圾邮件的自动发现,由于垃圾邮件数量巨大造成存储极其不方便,在该系统中采用MD5加密存储方法,对散列算法的效率和性能都有了很高的提升.在垃圾邮件的识别技术方面,本文提出了基于有限自动机多模式匹配的快速识别模型.在模型中,基于有限自动机的思想实现了一个高性能关键词匹配算法,有效地提高了垃圾邮件检测系统对于垃圾邮件的识别能力.另一方面,为了能够提高识别准确率,本文采用贝叶斯算法来对邮件内容进行分析;采用粗糙集算法对邮件消息头进行分析,得到了很好的测试结果.通过在不同背景流量下的测试,得到结论:该邮件检测系统能够满足高带宽的要求.