【摘 要】
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随着经济快速发展和能源问题日益突出,我国风、光等新能源发展迅速,总装机容量世界第一,但由于风、光能源的自身特性（随机性、间歇性以及不确定性）,大规模的风、光能源并网给电网带来严峻的考验,包括电网稳定性、电能质量和调度机制。电网企业为接纳更多的风、光新能源并网必须投入更多的辅助设备来保证电网的安全稳定运行,大大增加了成本。因此本文同时考虑消纳的风、光电量和总成本,建立合作博弈模型,求取风、光电厂最优
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随着经济快速发展和能源问题日益突出,我国风、光等新能源发展迅速,总装机容量世界第一,但由于风、光能源的自身特性（随机性、间歇性以及不确定性）,大规模的风、光能源并网给电网带来严峻的考验,包括电网稳定性、电能质量和调度机制。电网企业为接纳更多的风、光新能源并网必须投入更多的辅助设备来保证电网的安全稳定运行,大大增加了成本。因此本文同时考虑消纳的风、光电量和总成本,建立合作博弈模型,求取风、光电厂最优的调度策略。首先对风、光电厂进行建模,并介绍其出力特点以及并网后对电网带来的影响。随后分别对风电厂、光伏电厂和电网进行成本效益分析,然后根据成本效益分析,采用合作博弈理论,构建消纳电量最大化和联盟成本效益最大化为目标的数学模型,考虑盈利约束、系统有功平衡约束、机组出力约束和线路潮流约束。最后将模型放在改进的IEEE30节点上进行算例分析,采用改进多目标粒子群算法进行求解,求得Pareto最优解集后用模糊优选决策理论挑选出折中解。通过对比不合作模式、两方合作模式和风-光-网三方合作模式下联盟总收益和电网消纳风、光电量以及三方合作博弈后收益重新分配,仿真结果很好地验证了模型的合理性,为电网接纳风、光能源并网提供了更优的调度策略。
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