B型超声显像技术在用于辅助医疗诊断中起到了重要的作用,传统的B型超声诊断设备体积庞大、价格昂贵,并且被限制于临床医疗,不利于事故现场诊断与家庭医疗。随着嵌入式硬件设备的发展,使得便携式的B型超声诊断设备成为可能。但由于便携式设备的体积被大大缩小,使得设备显示的图像质量较差,存在着较多的背景噪声与电磁干扰噪声等问题,影响成像质量。本文主要针对课题组研发的便携式B型超声诊断设备图像进行研究,通过仿真与实现提高便携式B型超声诊断设备的成像效果。本课题的研究内容如下:首先,在便携式B型超声诊断设备上实现传统的超声图像去噪算法,包括:超声信号的预处理、线平滑、线滤波、线增强、帧相关。由于远场存在较为严重的电磁噪声干扰,论文通过分析远场电磁干扰的空间分布特点,给出了去除B型图像电磁噪声干扰的方法,并进行了MATLAB算法仿真与软件实现,验证了方法的有效性。其次,为去除便携式B型超声图像存在的背景噪声,从空间域:双边滤波与非局部均值滤波;变换域:小波阈值去噪与小波相关性去噪;扩散理论:各向异性扩散滤波以及基于像素差异指数优化查找去噪的方法,研究了六种超声图像去噪方法。基于去噪图像的主观与客观参数指标,对上述六种算法均进行了仿真分析,并进行纵向的去噪效果对比。再次,为验证去噪算法的效果,对图像主观评价指标与客观评价指标较好的各向异性扩散滤波与基于像素差异指数的优化查找去噪两种算法进行了软件实现,并结合便携式B型超声诊断设备进行成像效果分析。两种去噪方法虽能实现一定程度的去噪效果,但都存在运算速度慢的问题,不能满足便携式B型超声诊断设备实时显示的需求。最后,基于图像处理的并行计算方法,对像素差异指数优化查找去噪算法、双边滤波、各向异性扩散滤波三种去噪算法进行了运行速度优化,以提高其在便携式B型超声诊断设备中的运行速度。实验结果表明,基于优化后的双边滤波与像素差异指数优化查找去噪算法在图像质量与运算速度上都有明显的提升,能够达到便携式B型超声诊断设备成像速度的实用性要求。