【摘 要】
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科技革命和产业变革正深刻地改变着世界发展格局,为在新一轮全球竞争中赢得主动,我国正在经历一场由制造大国转向创新大国的蜕变。民营企业是推进创新的重要行动主体,激发民营企业的创新活力和创新积极性是建设创新型国家的需要,中国多地多部门正在密集出台鼓励民营企业发展的政策。支持民营企业发展,是国家的大政方针,民营企业创新正是民营企业升级发展的关键。民营企业创新由于创新活动的保密性,信息不对称程度高,且市场上
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科技革命和产业变革正深刻地改变着世界发展格局,为在新一轮全球竞争中赢得主动,我国正在经历一场由制造大国转向创新大国的蜕变。民营企业是推进创新的重要行动主体,激发民营企业的创新活力和创新积极性是建设创新型国家的需要,中国多地多部门正在密集出台鼓励民营企业发展的政策。支持民营企业发展,是国家的大政方针,民营企业创新正是民营企业升级发展的关键。民营企业创新由于创新活动的保密性,信息不对称程度高,且市场上存在信贷配给现象,民营企业创新活动面临着较为严重的融资约束问题。根据资源依赖理论,民营企业为获得金融资源会主动寻求与拥有这些资源的金融机构产生关联关系,社会资本理论认为,增加社会资本可以增强企业获得稀缺资源的能力。金融关联的建立正是民营企业寻求资源依赖的途径,也是民营企业增加社会资本的一种方式。本文基于2013年-2017年我国A股1123家上市民营企业的相关数据,实证研究了金融关联对民营企业创新的影响效应。首先,本文检验了金融关联与民营企业创新的关系;其次,进一步区分创新属性,将企业创新分为高质量创新和低质量创新,研究金融关联对不同创新的差别;再次,区分在不同金融发展水平的市场环境下,考察金融关联对民营企业创新影响程度的不同;最后,本文进一步研究了金融关联影响民营企业创新的作用机制。研究发现:金融关联正向促进了民营企业创新水平的提升,且金融关联给民营企业高质量的创新带来的促进作用更强,在不同金融发展水平环境下,金融关联对低金融发展水平地区的民营企业创新的促进作用更为明显。影响机制的中介效应检验结果表明金融关联在融资路径上是部分通过融资约束作用于企业创新,在治理路径上也是部分通过治理水平作用于企业创新。本文的研究拓宽了企业创新的研究视角,延伸了金融关联的经济效益,细化了创新的企业属性研究。本文最后结合研究结论为民营企业创新提供了相关政策建议,对民营企业进一步创新发展具有启示意义。
其他文献
目的:通过比较近端胃切除术后食管胃吻合术(EG)与空肠间置(JI)重建的有效性和安全性,探讨适宜近端胃癌根治术后消化道重建方式。方法:检索PubMed,Embase,Cochrane Library,中国知网,万方数据库,维普网有关文献,时间最后截止到2019年6月30日。对近端胃癌胃切除后JI重建与EG重建的临床资料进行对比研究,采用固定或随机效应模型计算95%置信区间的合并优势比或加权平均差。
研究区孤岛油田东区处于沾化凹陷内“凹中之隆”的东翼,属于河流相沉积体系,东区馆陶组为构造背景下的河道砂岩性油藏。该区受构造和岩性的双重控制,地震分辨率低,且河道砂岩
结球甘蓝是重要的蔬菜作物之一,对生长环境要求较低,适应能力强,属于十字花科芸薹属蔬菜作物,在中国和美国、英国、日本、韩国、印度等国家和地区广泛种植,具有明显的杂种优势。芜菁花叶病毒的分布范围较广,在各个地区均存在芜菁花叶病毒病,主要危害芸薹属作物,对其他十字花科蔬菜也有影响,造成其产量严重下降。因此,培育抗病性强的优质品种是大多数植物育种计划的主要目标之一,也是目前甘蓝育种工作中的重中之重。近年来
背景:星形胶质细胞的活化和炎症反应加重脑缺血后神经元的凋亡,导致神经功能缺损。白藜芦醇(Resveratrol,Res)能抑制星形胶质细胞的活化和炎症反应,从而保护神经元,然而其机制尚未阐明。Sonic hedgehog(Shh)信号通路对脑缺血后神经保护有重要作用,但其是否介导白藜芦醇抑制脑缺血后星形胶质细胞的活化和炎症反应尚不清楚。此外,白藜芦醇是Sirtuins1(Sirt1)的特异性激动剂
磷是植物生长发育所需的大量元素,在植物的生命活动中发挥重要作用,磷缺乏将严重影响农业生产。由于作为磷肥主要来源的磷矿石资源的匮乏和趋于耗竭,缺磷已成为未来世界农业生产的一个巨大挑战。利用转基因技术调控磷效率相关基因的表达,培育磷高效作物新品种,可有效地解决上述问题。选择合适的启动子可以促进转基因的有效表达,有利于转基因技术的成功应用。因此,克隆可用于磷效率育种的启动子具有重要意义。ZmPht1;5
连续血压的波形获取对监测人体健康状况具有重要的意义。传统的血压预测方法大多是通过脉搏信号等参数,逐点预测或者只能对高压低压进行预测,无法快速获得完整精确的连续血压波形。因此,怎样由脉搏信号获取连续血压波形是亟需解决的问题。本文围绕这一问题,通过对现有深度学习模型进行改进与创新,提出了三种连续血压预测方法,并通过详细的实验对比和结果分析,证明了这些基于深度学习的预测方法可以从脉搏信号中准确预测出连续
有机小分子与蛋白质和酶等生物大分子相互作用已成为当前化学生学的热点课题和研究前沿,是评估有机小分子生物活性不可或缺的指标,在临床药物学和药物动力学方面具有重要的意义。本论文第一部分研究了6种喹诺酮药物与酪氨酸酶的相互作用,包括抑制酶活性、机理、类型进行了系统分析比较。结果显示诺氟沙星的半抑制浓度为0.30±0.1mM,莫西沙星相较于其他5中喹诺酮药物对酪氨酸酶的抑制作用最佳,其半抑制浓度为0.20
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