考虑人群聚集风险的问题,国内大型景区均为“严入宽出”的半开放景区类型,出口游客量数据无法统计,导致景区瞬时人数难以获取,给景区的安全管理造成困扰。目前,国内对人群聚集场所安全问题的研究主要集中在建筑疏散方面,重点研究发生事故时人群紧急疏散问题,但对人群聚集的研究不能仅停留在建筑安全的角度,应扩大到其他人群聚集的旅游景区中,更应该从人群疏散的研究扩大到预防拥堵事件的研究这一方面来。本文以恭王府景区为例,运用人脸识别技术得到游客在园时间的分布,运用MATLAB对实验数据进行分析,建立瞬时人数预估的模型,从而预估园区内的瞬时人数,并基于瞬时人数的估计对旅游景区安全容量动态安全管理提出意见。主要研究:（1）运用人脸识别技术,设计并实施预估瞬时人数的实验,获取半开放景区游客在园时间分布数据,并运用Excel对实验数据进行预处理。其中实验以恭王府为例。（2）运用k-means算法依据入口的人数统计数据进行聚类分析,将入口游客量分为平峰与高峰。运用相关性分析的方法,分析入口人数与在园时长分布的相关性。（3）结合聚类分析结果与相关性分析结果建立瞬时人数预估模型,并运用MATLAB编程进行瞬时人数的预估。（4）依据预估得到的瞬时人数建立公共区域安全容量的动态安全管理体系,最终将公共区域安全容量的动态安全管理体系运用到实际的管理工作中。本文聚焦半开放景区的瞬时人数预估,从游客在园时长角度切入,建立模型运用MATLAB对瞬时人数进行预测,最终结合数据建立一个动态的安全管理体系。同时结合恭王府景区的实际情况进行案例分析,为恭王府的安全管理提出意见。