直驱永磁风电机组频率综合控制策略研究

来源 :华北电力大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coudoudou
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
直驱永磁风电机组采用最大功率跟踪控制策略,其转子转速和电力系统的频率解耦,不能响应系统频率的变化。风力发电渗透率的增加将威胁电网的稳定运行。本文从改善电力系统频率响应的角度出发,对直驱永磁风电机组的频率控制策略进行了深入研究,具体内容如下:首先,建立了直驱永磁风电机组各个部分的数学模型,为了将研究重点放在风电机组的频率控制策略上,对轴系模型和发电机-变流器模型进行了简化,得到了风电机组的整体简化模型。其次,研究了附加惯性控制的结构,对附加惯性的机理进行了分析。针对附加惯性控制的比例、微分系数难以整定的问题,将风电机组等值为同步发电机组,对比例、微分系数进行了整定。采用Matlab/Simulink软件,在负荷突增和负荷突减的情况下对附加惯性控制进行了仿真分析。仿真结果表明,和最大功率跟踪控制相比,参数整定后的附加惯性控制能够有效地降低系统频率在初始时刻的变化速度和变化幅度。然后,分析了桨距角减载频率控制策略的原理,针对传统桨距角频率控制中桨距角和减载水平对应关系难以确定的问题,提出了一种改变功率设定值的桨距角减载频率控制策略。同时,针对传统PID控制器参数难以整定、适应性差等问题,引入了模糊PID控制器进行改进。仿真结果表明,所提出的基于模糊PID的桨距角减载频率控制策略能够有效地实现风电机组的减载运行,为系统频率提供长期稳定的支撑,改变系统频率的稳态值。最后,对比分析了附加惯性控制和桨距角减载频率控制的优缺点,提出了一种附加惯性控制和基于模糊PID的桨距角减载频率控制相结合的综合控制策略。该综合控制策略不仅能够改善系统频率的初始变化速率和变化幅度,而且能够改善系统频率的稳态值。
其他文献
《普通高中思政政治课堂标准(2017年版)2020年修订》(以下简称"新课标")指出高中思想政治课程是落实立德树人根本任务的关键课程,通过思想政治课的学习,培养学生政治认同、科学精神、法治意识、公共参与的学科核心素养,这也对新时代思政课教师提出了更高的要求,带来了新的挑战,高中思政课教师需要不断与时俱进,提高高中政治教师胜任力,从而提升学生思政政治学科核心素养,完成立德树人任务,培育德智体美劳全面
学习支架是指在现有的学习效果与期望的学习目标之间建立起连接的桥梁,从而使学习者得到提升的材料或平台。将学习支架应用于小学语文教学中,不仅可以提升学生的语文素养,而且能够有效落实语文要素。小学语文教师在建构学习支架时,应该根据学生的年龄特点选择学习支架的形式,根据教学的重难点确定学习支架的内容。相关实践策略如下:建构文本背景支架,助力学生了解文本;建构问题框架支架,助力学生感知文本;建构实践空间支架
物理作为一门和我们的现实生活密切相关的课程,在高中物理教学过程中,教师不仅要注重学生在物理知识与技能上的掌握,更要加强学生在自主学习能力、合作探究能力、创造性思维等能力方面的发展,使学生深入把握物理学科的思想方法,从而促进学生的深度学习,让物理教育成为推动学生全面成长的重要助力。
内容简介《撒哈拉的故事》主要描写了三毛与荷西在撒哈拉沙漠生活时的所见所闻,以及与当地相识朋友的故事,每个故事都透露出三毛对生活的热爱和面对困难的坚定。三毛用自己的心去适应、关怀这片大沙漠,在她的笔下,撒哈拉沙漠的那些人和物变得丰富多彩。三毛以一个流浪者的口吻,轻松地讲述着她在撒哈拉沙漠零散的生活细节和生活经历:沙漠的新奇、生活的乐趣、千疮
期刊
猪圆环病毒Ⅱ型(Porcine circovirus type 2,PCV2)引起的相关疾病已对全球养猪业造成了巨大的经济损失。PCV2为单链闭合环状DNA病毒,基因组结构紧凑,包含数个开放阅读框(Open reading frames,ORFs),其中ORF1和ORF2与病毒复制及组装关系密切:ORF1编码两个与复制相关的蛋白质(Rep和Rep’);ORF2编码病毒唯一的衣壳蛋白(Capsid
物理教学应该让学生对获得的物理现象、物理事实与实验数据进行深加工、精加工和多维加工.物理教师运用视频微课,对实现深度物理教学具有积极促进作用.视频微课能够弥补传统物理教学的缺陷,促进学生在课前自学与课堂教学的过程中,与教师进行更加有效的互动.
无线传感器网络是一种新型网络,它综合了传感器技术、微处理器技术、现代网络技术和无线通信技术,是目前国际上备受关注的一种技术。随着无线传感器网络的发展,其在现实生活中应用越来越多,无线传感器网络中传感器节点的能源供应问题也凸显出来:传感器节点电池能量有限,无法长期维持节点的运行,需要经常更换电池,会造成维护成本的增加和资源的浪费。针对传感器节点的能源供应问题,本文考虑使用环境能量为其供电并设计了一种
行人流量统计涵盖了行人检测、行人跟踪等多种计算机视觉技术,是人工智能中备受关注的研究领域。该技术不仅能获得视频区域内基本的行人数量信息,还可以获得多项行人状态信息,为公共安全和商业管理提供了有力的保障。由于目前的行人流量统计算法精度低、实时性差,导致行人流量统计结果差强人意。因此,本文通过深度学习技术优化行人检测过程,提升行人流量统计算法的性能。本文基于“检测-跟踪-关联”框架,设计了一种基于深度
一引言无论是过去、现代或未来,自然世界或人造世界、微观或宏观、物或非物,每一种存在都有着构成自身属性的神秘代码,这些存在亦构成了庞大而错综复杂的人类社会生活系统。文字、符号、口信、声音、图像、影像、代码、数字、图表、信号、标识等,信息借由抽象或具象的各种表征和不断发展的技术与媒介,在人类社会生活系统中川流不息,一刻不停地生产和消费、传输和接收,编码和解码。
期刊
太阳能作为一种清洁的、可再生能源,在新能源应用领域中占据越来越重要的地位,随着光伏发电技术的大规模应用,针对光伏发电过程中的工况监测、光伏电池的隐患及故障的检测和监控,必将是保障光伏发电安全生产过程中的一个重要环节。光伏组件出现热斑是光伏发电过程中经常遇到的问题,轻则会缩短组件的发电寿命,减少发电产出,重则引发火灾,造成更严重的经济损失。因此,对光伏发电生产过程中组件的热斑隐患进行预防和检测,对于