人类的视觉是感知外部世界的重要途径,视觉的识别机理获得了研究者们极大的关注。现在利用计算机视觉技术模拟人脑进行外界事物的分析和探测面临着很大的挑战,尤其是在人类行为的研究上,机器学习的方式在效率和准确度上存在着缺陷。功能磁共振成像技术具有无创性,能够从功能成像的角度获取人脑的高分辨率的图像,极大地促进了认知神经科学的研究,已经成为研究正常生命体神经系统的重要手段。使用功能磁共振成像研究人脑如何识别不同的人类运动,大脑的相关区域如何处理不同运动的信息,理清这种认知机制,将会促进计算机视觉领域对人类行为特征提取与识别研究的发展,为计算机模拟人脑高效和准确地识别人类活动提供理论上的依据。本研究主要探索对人类身体形态和运动形式敏感的脑区在解码运动时的作用,并通过时间和空间上的连接分析表明脑区间存在的联系。在组块设计的功能磁共振成像实验中,给被试呈现出人类四种不同的基本运动,包括跑步、单腿跳跃、走路和双腿跳跃。利用功能磁共振成像采集被试在观看这些刺激材料时的大脑活动信号。基于多体素模式的支持向量机分类分析发现在纹状皮层身体区(EBA)、后颞上沟(p STS)和人类中颞复杂区域(hMT+)都能够成功地解码出不同类型的运动;之后以EBA作为种子点的全脑功能连接分析表明了参与行为感知和运动控制的多个脑区与EBA表现出任务调制下的功能连接。人类运动的信号处理可能是在一个分布式网络中完成的。动态因果模型的结果支持运动信息感知的分层加工阶段这一结论,枕颞皮层执行身体和运动信息的初步提取过程,然后把他们传递到互连的其他脑区被进一步地利用。