本文论述了构造分布函数的样条函数方法及其应用，全文共分为五章内容： 　　第一章提出了研究对象为分布函数，并且介绍了分布函数的不同的算法。在此基础上提出了用B-样条函数构造分布函数的理论。 　　第二章给出了构造算法所需要的基础知识。 第三章和第四章由经验分布函数出发，利用B-样条函数理论，分别给出构造一元分布函数和多元分布函数的方法。首先给出了构造一维随机变量的分布函数的方法：用这种方法构造的分布函数在给定的水平下可通过柯尔莫哥洛夫检验，从而可很好的逼近母体之真实分布函数。然后将经验分布函数的定义拓展为广义经验分布函数，以二元函数为例，在假设母体真实分布函数存在的基础上，利用双三次B-样条函数，给出了构造二维随机变量的分布函数的一种方法。在实际计算中，只需用经验分布函数F*n(x，y)来代替真实分布函数F(x，y)即可。对连续型随机样本母体中的简单随机子样的观察值，在不易得到其具体分布或不知道其密度函数的情况下，可用此方法来近似求出其分布函数并可达到很好的逼近效果。 第五章对全文进行了总结并提出了值得改进的地方。