随着国民经济的持续增长，旅游行业正在迅猛发展，越来越多的人选择在闲暇的时候进行旅游。随着互联网技术的不断发展，互联网上的关于旅游的信息也越来越多。如何利用互联网上的信息帮助人们选择个性化的旅游方案成为一个亟待解决的科学问题。本文将对基于内容识别的智能导游系统进行研究。 论文完成的主要工作如下： (1)建立了以收集旅游相关资源为目标的完整的专业垂直搜索引擎。实现了搜索引擎中包括下载器、链接提取、页面分析等模块，建立了一个完整的搜索引擎原型，并利用它搜集到了旅游网站上大量的文本和图像信息。 (2)独创地提出使用图像识别和文本分类技术等内容识别技术对各个景区类别进行鉴别和评价，以突出不同景区的特点和特征。完成了文本分类与景区网友推荐度的计算，完成了图像识别与景区风景特征识别，并将所建立的分类模型应用于智能导游系统中。 (3)提出使用用户浏览的图像的特征来区分用户兴趣，依此建立了用户兴趣模型，实现了对用户景区兴趣的计算，建立了智能导游系统的在线子系统。 本论文在以往科学研究的基础上，利用垂直搜索引擎技术和信息提取技术获取互联网上的信息，使用图像识别和文本分类技术对信息进行识别和分类，基于分类结果及用户的个人信息为用户提供个性化的导游服务。本文构建了一个完整的智能导游原型系统，并对其中的关键技术做了详细的阐述。