基于融合模型CNN-LSTM的企业品牌舆情研究 ——以一汽MAZDA为例

来源 :东北财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jimmy7346
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
互联网第三产业的飞速发展加速了大众消费生活方式的改善和质量的提高。5G时代的到来就是商业机遇的到来,线上企业和实体企业都乘着大数据+5G的“东风”,加快大数据和物联网的步伐。2019年10月发布的《中国汽车产业发展报告》以“面向未来出行的汽车产业变革与协同发展”为主题,同时指出科技革命必会推动汽车产业的变革。目前国内经济社会转型发展环境压力加大,社会周期结构性突发舆情因素增多,加强大数据分析研究,获取数据情报,才能抓住机遇。因此,要从辩证的角度来看舆情的发生,诱发舆情的事件进行深入分析,秉持着“有则改之无则加勉”的态度,进一步完善企业和品牌自身的管理和改革。基于情感词典方法处于舆情分析的底层操作,简单且要求情感词典质量高,需要付出较高的人工成本来实现;基于机器学习方法处于舆情分析的中层操作,但存在特征项不连贯从而孤立分析的问题。基于深度学习的舆情分析很好改善了目前文本舆情分析中出现的问题,热门模型CNN、RNN、LSTM以及创新模型对舆情分析做出了一定的贡献,但是在短文本方基于融合模型的舆情分析研究比较少。本文旨在丰富舆情分析在自然语言研究的领域,精准细腻的舆情模型可以实现及时掌握舆情动态,丰富神经网络算法在深度学习研究的领域做出贡献。本在汽车销售的商业领域展开基于深度学习的舆情研究。以“青春环游记”事件引发的市场舆论为出发点,以各种媒体平台和消费者评论平台得到的的市场上不同车型的评论数据为数据源,对一汽MAZDA的CX-4、CX-5和阿特兹三种车型进行基于深度学习模型的品牌影响舆情研究。数据源字段包括来源平台,所属品牌,获取时间等:获取时间为2019年7月1日-2019年7月31日;来源平台是以知乎、博客为代表的的消费者平台和以汽车网为代表的的煤体平台;所属品牌为MAZDA本品牌及其在市场上的竞争品牌领克02、宝马X2、奇骏、荣放、本田CRV、逍客这七个品牌,其中MAZDA品牌评论数据包括CX-4、CX-5和阿特兹三种车型。数据源整体作为分词训练和Word2vec向量化的预料集,MAZDA竞争品牌数据有人工标注情感倾向,以0.2的交叉验证划分比例作为深度学习模型的训练集和验证集,MAZDA本品牌的数据没有人工标注的情感倾向,用来作为深度学习模型的测试集,一方面用来验证模型的可用性,另一方面利用得到的有标签的MAZDA本品牌的数据进行品牌影响舆情分析。在对数据进行去重清洗后,进行Jieba文本分词、TF-IDF关键词建立训练字典、word2vec建立词向量、3 δ建立token索引,之后确定对数损失函数、Adam优化函数、添加Dropout层提高泛化能力。模型整体准备工作完成后,在TensorFlow+Keras框架下创建并使用卷积神经网络CNN和长短期记忆神经网络LSTM融合的CNN-LSTM模型进行情感分类。该研究模型兼具RNN纵向序列信息和CNN横向关键词信息,通过不断训练得到92.98%的准确率。为验证模型的实用性,与相关模型做了对比实验,实验结果显示单一模型CNN达到89.49%的准确率,单一模型LSTM达到92.3%的准确率,均没有达到融合模型的准确率,验证了融合模型效果比CNN模型和LSTM模型效果好。在对模型训练好确定参数后,对MAZDA品牌数据测试集进行情感分类。对得到的具有情感倾向的NAZDA品牌数据进行社会影响分析。本文基于训练好的CNN-LSTM模型对MAZDA市场评论数据进行实证分析,从时间维度分析动态传播形势把舆情传播过程分为诞生期、成长期、成熟期和衰退期四个时期;之后又从截面角度运用CNN-LSTM模型对三个车型的情感倾向进行了描述。最后采用TextRank提取关键词分析MAZDA三个车型的情感取向和社会关注点,发现CX-4、MX-5、阿特兹三种车型都以年轻态的运动风格和亲民的操控性得到国民的肯定,但是国民对于大空间和通过性都有较强的硬性需求成为MAZDA在中市场发展的瓶颈。MAZDA曾经视图将中国汽车市场与美国汽车市场的定位相提并论,近年来中国市场份额却迟迟不见增长。本文从MAZDA品牌定位宣传及自身发展角度提出三点建议:倡导多种传播方式,可以利用类似家庭剧式等具有更好传播力的新颖方式;优化多种营销方式,可以开展公益营销,传递品牌价值观,打破国民认知的偏见;实行多种经营方式,可以跨界体育音乐教育等生活化领域。
其他文献
自闭症是一种由神经系统失调导致的发育障碍性疾病,近年来,随着发病率和患病人数的增加,该疾病逐渐引起了世界各国的重视。我国在2006年就出台了一系列的优惠政策补助患者家庭。因为该疾病的特殊性,目前投入的社会资源仍不能覆盖多数患者群体。截止2018年底,中国残联注册的自闭症机构有1000多家,但很多机构是由家长创建,机构的正规性无法得到保障。因此加大教育的投入力度、改善以往的教育方法是缓解该疾病带来社
五元氮杂环在荧光探针、医药、材料等领域有着广泛的应用,结合课题组的研究基础,我们对氮杂环进行修饰与改造,探究其在抗菌、抑制脲酶、抗炎的生物活性。具体工作如下:将芳基取代1,2,4-三氮唑杂环桥连甲硝唑,合成了25个甲硝唑修饰的氮杂环化合物,对其进行了氢谱、质谱、元素分析等表征,并对其抗菌活性进行测试。实验结果表明,化合物对金黄葡萄球菌、大肠杆菌、枯草芽孢杆菌、变形杆菌均有不同程度的抑制作用。由于氮
学位
近年来,为适应现代经济的流通需要和生产方式,道路运输行业发展迅速,在社会经济生活中发挥着愈发重要的作用。然而,道路运输在推动经济发展、促进社会生产和提高人民生活水平的同时,其所带来的道路交通安全问题也越来越显著。当前,道路交通事故已经成为威胁人民公共安全的最严重问题之一。数据显示,全国载货汽车拥有量逐年上升而载客汽车拥有量迅速下降,道路运输已占据道路汽车数量主体地位。如何进行有效的道路运输安全管理
儿童青少年是世界发展的后备力量,因此他们的身体素质好坏与否尤为重要。我国儿童青少年的身体素质主要通过力量、速度、耐力、柔韧和灵敏等指标来进行评价。儿童青少年的大量时间是在学校度过,因此,认真参与到每一节科学合理的学校体育课程便可以对学生的身体素质起到促进作用。本研究采用文献资料法、实验法、专家访谈法以及数理统计法等研究方法,将莱格尔跑练习设计进入小学高年级体育课堂,通过对实验前后测试指标成绩的变化
众所周知,股票是我们国家经济的重要组成部分之一,近年来随着国民生活水平的不断提高,越来越多的人进行股票投资交易。因此对于投资者来说,如何更加准确地预测股票的价格是一件非常重要的事情,因此,越来越多的投资者开始研究股票预测。一般投资者使用传统的技术分析方法来选择要交易的股票,而高级技术分析师则将基本指标数据和技术指标数据结合起来对股票价格进行预测。为了进一步对股票的价格趋势进行研究,科研人员使用数学
本文主要研究我国高水平青少年女子铅球运动员于天笑在固定时间内提升竞技水平的原因,运用文献资料法、专家访谈法、三维图像分析法、个案分析法、对比分析法、数理统计法对该年度训练内容进行系统的研究,其中利用专家访谈与实际跟队进行资料数据收集,并使用运动学三维图像为于天笑建立运动模型,获得重要运动学数据。在本文科研期间设立两次运动学测试,根据数据对比进行分析并得出结论。旨在全面了解青少年高水平女子铅球运动员
禁止反悔原则源于英美法系,是诚实信用原则在专利法中的延伸,在专利侵权诉讼中被不断地完善,如今已经成为大多数国家解决专利侵权纠纷的重要原则。这项原则被引入我国后,经过多年的司法实践,目前已经被编入审理专利侵权纠纷案件的司法解释中,成为专利侵权判定的一个重要原则和手段。但是现有的司法解释含义还较为模糊,实操性较差,各地法院在审理类似案件时,经常会出现判决结论相互矛盾的情况。为了能够使这项法律原则更好的
随着人类历史的发展,教育在社会、家庭中越来越受到重视,从而使得校园欺凌事件也越来越多的闯入人们视野并引起了整个社会的关注和讨论。校园欺凌极大地损害了学生们的身心健康,破坏了校园的教育教学环境,也极易发展为危害性很强的社会性问题。然而针对校园欺凌普遍存在的现状并没有一个行之有效的解决措施。本研究在大量查阅文献资料的基础上,以河北省唐山市玉田县C中学为例,对该校476名学生进行问卷调查,对2名教师进行
消除贫困是联合国千年发展的目标之一,是人类经济社会发展需要共同面对的艰巨任务。新中国成立70年来,党中央、国务院高度重视减贫扶贫,出台实施一系列中长期扶贫规划,我国反贫困事业取得的巨大成就,根据官方发布的统计数据,全国农村贫困人口由2010年1.66亿人减少至至2018年的1660万人,年均减贫1863万人,累计减贫幅度达到90.0%,贫困问题得到极大改善。目前我国正处于全面脱贫攻坚的关键时期,贫