供应链分销系统库存与订货模型及算法研究

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随着全球经济一体化和信息技术的高速发展,企业的竞争已不再是单个企业之间的竞争,而是各企业所在供应链之间的竞争。在供应链中,分销系统是供应链管理的一个非常重要的环节,它不仅是衡量供应链管理水平高低的标志,而且是决定供应链竞争力的最关键因素。因此,如何在制造商、分销商和最终的零售商之间进行协调,从量化的角度对分销系统的库存与订货问题进行优化研究,不仅具有理论意义,而且对实践也具有一定的指导价值。本文对供应链分销系统库存与订货优化问题展开研究。主要包括以下几部分内容:第一,对供应链分销系统理论进行综述。介绍了供应链管理和分销系统的相关理论基础;总结了供应链分销系统库存与订货问题的研究现状以及运筹学有关知识在分销系统优化问题中的应用情况。第二,研究了在价格折扣驱动下多产品分销系统的库存与订货策略问题。就无资源约束和有资源约束两种情形,分别建立了相应的利润优化模型,提出了基于多参数级联编码遗传算法的求解策略。仿真结果表明了算法的有效性和分销协作管理条件下联合订货策略的应用潜力。第三,在随机需求的分销系统优化研究基础上,进一步考虑产品的需求价格弹性对分销系统库存与订货策略的影响。首先,讨论了基于价格折扣的联合决策供应链契约问题,建立了由一个分销商和多个零售商组成的分销系统利润优化模型,提出了基于遗传算法的求解策略。其次,针对供应链管理环境下供应商管理库存(VMI)的分销协作问题,建立了VMI分销系统的利润优化模型,设计了求解该模型的多项式算法。最后,通过数值算例验证了模型的可行性及算法的有效性。
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