自从20世纪20年代以来,伴随着数字化的进程,数字图像处理得到了长足的进步,融入到了生产生活的方方面面。其中,图像拼接技术作为现今的一个研究热点,广泛应用到了目标识别、计算机视觉、虚拟现实技术、医学、军事等实际领域。本文针对纹织CAD系统中大提花织物布样扫描图像的拼接需求,在比较分析了图像拼接各个环节中的国内外研究情况及各类方法的优劣之后,改进设计了适合织物扫描图像的拼接算法,并编程实现。首先,在图像匹配算法上,采用改进的SIFT(Scale Inlvariant Feature Transform)算法进行特征点的提取与匹配;其次,在进行图像融合的时候,优化计算了待拼接图像间的变换矩阵,并且通过线性过渡法实现图像间的无缝拼接;最后,在任意多幅图像的拼接时,通过计算各个图像的空间关系,寻找传递误差最小的标准空间,并将各幅图像映射到此标准空间,实现织物图像的快速无缝拼接。本文完成的织物图像自动拼接系统在实际应用中替代了原本纹织CAD系统的布样扫描拼版功能,不仅免去了人工拖拽的麻烦,而且拼接效果更佳稳定,图像质量更高。适用于任意幅存在平移、旋转、亮度差异以及一定程度上的形变的织物扫描图像间的拼接,进一步完善了纹织CAD系统。