【摘 要】
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随着大数据在全球范围内的应用,其在提升国家治理能力、经济社会发展、推动科研创新及国际竞争力等方面的价值日益突出。大数据正深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式,深刻展示着世界发展的未来。可以说,大数据是大势所趋、全球所向。政府开放数据可以让社会更方便地获取利用所需数据从而创造更多价值,是政府治理、民生改善和经济发展的重要资源。然而,在政府数据开放工作推进过程中发现数据利用价值并不高,而开放数据
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随着大数据在全球范围内的应用,其在提升国家治理能力、经济社会发展、推动科研创新及国际竞争力等方面的价值日益突出。大数据正深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式,深刻展示着世界发展的未来。可以说,大数据是大势所趋、全球所向。政府开放数据可以让社会更方便地获取利用所需数据从而创造更多价值,是政府治理、民生改善和经济发展的重要资源。然而,在政府数据开放工作推进过程中发现数据利用价值并不高,而开放数据质量问题是影响政府推行数据开放的重大障碍。本文通过文献分析法研究政府数据开放和政府开放数据质量等基本概念与相关理论,界定研究范围,确定研究对象。通过对比分析法和调查法研究政府数据开放生命周期模型,结合政府数据开放实践调研,对政府开放数据进行生命周期管理阶段的划分。根据不同阶段涉及到的管理内容进行深入剖析,得出各环节政府开放数据质量存在的问题。最后,结合管理要素构建基于生命周期管理的政府开放数据质量管理模式,并对模式运行进行分析。结合实践调查中发现的贵州省政府开放数据关键质量问题提出管理建议。为有效推动政府数据开放工作积极发展,职能部门应加强用户需求调研、完善和细化政府数据开放的政策法规、建立统一的标准规范、加快政府数据开放平台建设和完善数据人才支撑体系。
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