近几年,视频监控技术在朝着高清化,网络化的大道上快速前进的同时,视频大小及其存储所需空间也越来越大,视频传输对带宽的要求也越来越高,视频的管理和运营成本也不断攀高。在这种趋势的驱使下,鉴于这些视频数据存在极大的重复冗余特性,而且其中的大量图像中含有的有效信息量过少,学者们做了大量的研究,各种数据缩减技术例如重复数据删除技术、压缩技术,不断应运而生。本文研究了一种基于运动目标检测技术及关键帧提取技术的监控视频清洗机,可以对监控视频中的大量重复的、信息量达不到我们要求的视频祯进行删除整理,以期减小监控视频文件对其存储空间及传输时所需带宽不断增加的压力,而且在减少管理和运营成本的同时,也能为查找视频内容节省大量的时间。本文主要工作如下:首先、通过对当今视频监控技术的发展说明了本设计的背景及意义,并对视频清洗所需的各种技术的研究现状做了简单的介绍。第二、本文介绍了运动目标检测技术及关键帧提取技术的原理,并对它们的各种方法进行了比较,并选择出更适合本设计的算法结合形成视频清洗算法,并对视频清洗算法流程进行了比较详细的描述,且进行了初步的实验验证了算法的可行性。第三、介绍了 Opencv、Ubuntu Linux、嵌入式系统、DM368等工具的基础知识,研究了 DM368中的线程机制,并介绍了视频清洗算法在TI达芬奇系列芯片DM368的应用和实现,并进行初步的实验,表明视频清洗机具有较好的效果。