随着关联数据和语义网技术的出现,关联数据越来越成为网络时代研究的热门话题,它突破了传统的异构性、分布式、封闭性数据集的形式,对语义网这一领域的发展起着不可估量重要作用,关联数据的发展与应用在国内外受到高度的重视。书目信息资源作为文化载体,传承着每个时代的历史文化和精神,是每一位读者的精神食粮。图书馆作为馆藏书目资源的重要场所,如何在新时代充分利用书目信息资源,如何利用网络信息资源更好的满足读者的需求,如何使书目资源实现全球化的开放和共享等等,这些都是图书馆高度关注的问题。尤其是目前对于查询书目资源只能链接一种语种的单条数据,并不能满足读者实际的检索需求。国内外每个图书馆对书目信息资源都有各自的编目规范和原则,所以就形成书目信息资源的相互孤立。关联数据的发展为此提供了一个契机,本文尝试对两种语种中英文的书目信息资源实现关联,在同一系统中完成用户“一站式”的检索需求。基于此,本文探讨基于DDC与CLC数学类号下的中英文书目记录实现关联,将研究内容主要分为五个章节。首先是介绍研究该课题的目的及意义、论文中涉及到的研究方法、创新之处,总结国内外关于书目记录和关联数据研究现状;第二章概括本文涉及到的书目、书目记录以及书目记录关联、映射、关联数据的基础理论,总结国内外发展的情况;第三章介绍DDC与CLC两种分类法的区别与联系,对两种分类法的数学类号实现映射,并对两者类目设置的相似性和差异性进行分析,总结对实现数学类号关联的方法及流程;第四章全面深入的了解Drupal工具与关联数据之间的联系,对中英文书目信息资源自身特征和属性进行分析,构建中英文书目信息资源数据模型,将书目数据RDF化,最后基于类号的匹配通过Drupal实现关联;最后一章对研究内容和研究方法进行总结和梳理,进一步明确研究这一主题的目的和意义以及在未来实际应用的效果。与此同时,总结研究这一论题过程中的不足,为之后的研究奠定基础。