气井油管CO2腐蚀预测方法与防腐措施研究

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腐蚀是造成气井井下油管失效最重要的原因之一,造成油管腐蚀的介质有CO2、H2S和SRB细菌,其中CO2是最普遍也是造成腐蚀损伤最严重的介质。采取各种防腐措施可以降低油管腐蚀速度,延长油管使用寿命,但在含有腐蚀介质的油气井,无论采取什么措施,油管都不可避免地会发生腐蚀。对于已发生腐蚀的油管,需要对油管寿命进行预测,以防止油管因穿孔或断裂导致正常生产无法进行。而油管寿命预测最关键的步骤就是对腐蚀速度进行预测,因此对气井井下油管C02腐蚀速度进行预测是十分必要的。本文在对油管CO2腐蚀机理和腐蚀影响因素研究的基础上,重点研究了腐蚀速度预测方法中的数学模型预测和灰色理论预测。腐蚀速度预测模型分为经验模型、半经验模型和机理模型,其中几个典型的预测模型为Norsok经验模型、De Waard半经验模型和NPO机理模型。对于经验模型和半经验模型,依据实验室和现场数据对其参数进行了回归运算,得到了适用于该区块的预测模型并进行了编程预测。对于机理模型,由于其所需参数难以获得,现场应用还不成熟,本文只是依据电化学原理和扩散传质原理对其进行了推导,加深了对腐蚀机理和机理模型的理解。灰色理论是系统思想的一种深化和发展,在很多领域都具有适用性,在研究了该理论运用方法的基础上,运用灰色理论中的灰色关联法和灰色预测对油管腐蚀进行了研究,并依据各影响因素与腐蚀速度的关联度对专家打分法进行了改进。最后,本文在调研国内外防腐措施和大天池气田沙坪场区块概况的基础上,对该区块各井的缓蚀剂加注状况进行了介绍,并对防腐效果进行了评价。
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