该文的研究主要是运用复杂性理论,分析能源系统的非线性特征及其发展趋势,应用非线性动力学、神经网络、logistic增长曲线与小波分析和R/S分析法(Hurst指数)等系统分析的方法,对能源系统进行科学的研究和探讨.全文共包括六章:第一章:介绍该文研究的背景与意义,综述了中国能源现状和世界能源发展形势,简述了相关学科的研究内容和建立能源方法论的必要性,提出了该文研究框架及思路.第二章:较全面地阐述了论文的理论及其概念.对复杂性与非线性科学进行了综述,探讨了自组织形成的主要途径,分析研究了非平衡系统思想在经济领域中的应用,为论文的研究与分析提供了理论基础和研究思想.第三章:运用非线性理论集中分析了能源系统结构及其复杂性特征;通过非线性动力学实证研究,分析了石油价格的分形结构和混沌特征;研究了CO<,2>排放量的logistic增长规律,提出利用多元回归的方法研究CO<,2>排放量与一次能源消耗的关系,并利用它预测未来世界和中国能源需求的总体水平.第四间:通过技术进步对能耗及经济增长贡献的分析,运用宏观经济分析模型和多元回归等方法对GDP增长和人均增长速度进行定量分析与研究;提出了采用生产函数计算技术进步对节能贡献的定量方法.第五章:通过对中国能源需求案例分析,研究了中国CO<,2>排放量与化石燃料的关系;分析了中国能源效率;建立了中国能源需求模型的总体框架;并提出应用神经网络的改进算法(RBF)对中国的能源需求做出预测.第六章:全文总结与展望.