MR图像相关论文
脊柱医学图像质心定位与椎骨分割在脊柱手术引导中具有重要意义，如何准确定位脊柱质心与分割椎骨已经成为重要的研究课题。近年来，随......
脑胶质瘤是最常见的中枢神经系统恶性肿瘤,严重危害了人类的生命健康。对脑胶质瘤进行准确的分子分型分类有助于患者和医生选择合......
颈椎病作为一种常见的人体骨骼疾病,近年来患病率逐渐上升并呈现出患病人群年轻化的趋势。同时MR图像在观察颈椎病变与生理曲度等......
脑干是维持人体心跳、呼吸、消化、体温、睡眠等功能的基础性生理组织,对于维持人体生命具有极度重要的作用。同时脑干也尤其脆弱,......
颈椎曲度是评价颈椎功能的重要指标之一,但在临床实际中仍采用手动测量的方式,浪费了医学专家的宝贵时间.本文提出了一种基于超像......
医学图像分割是对医学图像进行分析研究的关键步骤之一,高效且精确的医学图像分割是人体解剖结构重建、治疗规划、病灶确定与诊断......
医学图像分割在医学影像分析中占据着非常重要的位置,为临床医学的发展产生积极的推动作用。比如对病灶进行定量分析从而使得医务......
脑卒中已经成为二十一世纪以来人类死亡的第三大原因。因此,我们迫切的需要找到一种对这类破坏性疾病的有效治疗方法。随着医学影......
MR图像质量的优劣直接关系到诊断质量的好坏.该文叙述MR医学成像系统的概况,当今MR医学成像系统的现状及今后的发展方向与前景.从......
本文研究MR图像分割与配准。文章主要研究人脑图像分析的两个方向：脑皮质层的分割与表示、脑肿瘤分割。在脑皮质层分割与表示的课题......
医学图像分割是医学图像处理与分析的一个重要领域,同时也是计算机辅助诊断与治疗的基础。所谓图像分割就是根据某种均匀性(或一致......
大脑皮层是大脑的表层部分,是我们意识活动的物质基础,研究表明,随着大脑的发育和老化,以及病理改变,皮层厚度在相应区域会呈现出......
近年来,脑部肿瘤分割成为医学图像处理研究领域的热点问题。脑部肿瘤是神经系统的常见疾病之一,对人体健康极为有害,其致死、致残......
目前脊椎疾病是十分常见的一种疾病,而MR图像对于人体的脊椎有着非常好的成像效果,对于辅助脊柱疾病诊断的研究,具有十分重要的临......
近年来,随着现代医学图像技术的快速发展,医学图像的准确分割对于医生诊断和分析病因非常重要。磁共振(Magnetic Resonance,MR)成......
近年来,为了提升现代医疗诊断的准确性和有效性,医学图像处理占据重要作用。磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)因为具有......
核磁共振（Magnetic Resonance,MR）技术已经成为了一种常用和重要的疾病检测技术,通过核磁共振医学影像,可以对身体重要器官及部位具......
注意缺陷多动障碍（Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD）是一种孩童期常见的精神障碍疾病。目前，ADHD的诊断大多采取问卷......
磁共振(MR)成像技术是一种有效的研究人脑的非侵害性途径。由于其自身的优势,MRI被越来越多的应用于医学、神经科学、心理学、认知......
随着医学图像成像技术的发展,越来越多的高清晰度医学成像仪器如核磁共振成像仪等开始广泛应用于临床诊断之中,这为医生进行更准确......
本文将相位相关方法用于医学MR图像的位移注册,并将其精确到子像素级.传统的相位相关方法的思想是空域中的平移对应于频域中的标准......
数字化人脑图谱是神经外科手术计划、模型驱动分割和教学的重要工具.本文介绍了一个基于MR图像的数字脑图谱,通过一个交互式的多浏......
目的针对PET/SPECT伪彩色图像空间分辨率低而MR灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究一种新方法来提升PET/SPECT和MR图像的融合质......
背景:超分辨率冲击已经在许多领域展开研究于应用,比如医疗军队,以及视频等.目的:利用自适应正则化超分辨率重建算法,将低梯度场中......
传统手工获取特征描述子的方式不能保证特征点在非线性形变状态下进行正确匹配,无法有效解决图像存在较大形变时的特征描述问题。......
脑胶质瘤是一种常见的原发性颅脑肿瘤。恶性胶质瘤约占原发性恶性脑肿瘤的70%。传统的脑肿瘤诊断方法主要是医生根据磁共振影像和......
背景：脑部MR图像是一种无纹理的图像，未被噪声污染的脑部MR图像的灰度值具有分片为常数的特点。因此，在聚类过程中灰度值有趋向于在同......
期刊
为了提高MR脑组织图像分割的准确度,针对传统BP神经网络算法存在的问题,提出了改进的遗传神经网络算法。首先根据医学图像改进遗传......
目的 研究阿尔茨海默病患者与对照组胼胝体和扣带回部位纹理参数的特点,并测试纹理参数和AD（Alzheimer,s diease,阿尔茨海默病）病程......
现有的软子空间聚类算法在分割MR图像时易受随机噪声的影响,而且算法因依赖于初始聚类中心的选择而容易陷入局部最优,导致分割效果......
应用模糊核聚类产生的聚类中心作为FCM方法的初始聚类中心,同时引入差异控制函数对考虑了空间信息的FCM方法的隶属函数进行修正,加......
提出了一种基于ASM框架的Tagged MR图像左心室分割方法。即从基于典型相关分析的特征融合角度对LM滤波器组提取的Tagged MR图像左......
核磁共振成像仪接收机模拟部分的正交检波系统I/Q通道的幅相不一致时会产生镜频信号,MR图像上会出现镜像伪影。本文分析了实验成像......
目的比较多发性硬化(multiple sclerosis,MS)患者与阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者脑部常规MRI的纹理特征。方法选......
1 海马结构MR图像分割的目的和意义图像分割(image segmentation)是指根据区域的相似性以及区域间的不同,将一幅图像分割成若干互......
本研究提出一种新的ISA-DWT（整数到整数的形状自适应离散小波变换）的核磁共振（MR）图像压缩算法,对变换后的系数采用适合于形状自适应离......
根据小波变换多尺度下图像信号与噪声不同性质的理论,提出了一种新的MR图像去噪处理 算法,这种算法直接比较相邻小波域的系数,根据......
在Tamura纹理特征和支持向量机(SVM)算法基础上提出一种多模态脑肿瘤图像分割算法.将4种模态下的多序列核磁共振图像(MRI)的局部灰......
针对MR影像中非线性柔性生物组织内部特征匹配问题,提出一种基于迁移学习和卷积神经网络(CNN)的特征点匹配方法CNN+。采用DOG算子......
在诸多FCM的改进算法中,ASFCM算法表现较好,该算法改变空间惩罚项结构,使目标函数连续,并且具有自适应的参数,但会出现无法抑制婴......
目的:探讨FLAIR序列MR图像上人脑皮质不同区域是否具有不同的信号强度.材料和方法:回顾性分析30例健康志愿者的冠状面FLAIR序列图......
随着信息技术的快速发展,医学数字图像处理技术在实际中的应用越来越广,比如从脑电图中提取癫痫特征波来诊断癫痫病,从心脏的MR图......
目的探讨MR冠状位(COR)成像在诊断半月板撕裂中的价值.方法回顾性收集46例经关节镜或手术证实的膝关节半月板撕裂患者的影像资料,......
采用Demons算法实现脑胶质瘤MR图像与病理切片图像的非刚性配准. 采用Demons算法,加入局部结构张量信息,构建能量函数以获得新的形......
