近年来,互联网和大数据已经渗透到全球范围内的每一个行业和业务职能领域,例如在成本控制方面,大数据技术的介入能够在一定程度上解决电商供应链各环节成本控制存在的问题以及提高成本控制的效果,实现利益最大化,从而提升企业的综合竞争力。本文以B公司的成本控制为研究对象,探究如何利用大数据技术控制其电商供应链成本。通过案例分析法、访谈法和对比分析法对B公司的电商内部供应链的采购、制造、销售、仓储、物流和外部供应链的供应商维系、客户维系等环节的成本控制现状进行分析,发现其在采购环节存在采购计划偏差大和供应商甄选机制不完善的问题,通过进一步分析发现其主要是源数据获取不足或不准确、外界因素难以预测、人工预测主观因素较大、组织管理不当、缺乏全面的供应商信息及缺乏系统的风险评估造成的;在库存环节存在库存准确率低、滞销品增加库存压力的问题,发现其主要是收货质检缺乏大数据分析、B2B组套单品出库缺乏系统监督、报废品存储不合理、B2B组套预测量过多、B2C退货转良率低造成的;类似地,在供应商维系环节出现供应商监督机制不完善的问题,发现其主要是缺乏大数据技术支持造成的。针对B公司电商供应链成本控制存在的问题,结合大数据技术、SCOR模型以及供应链成本控制等理论,通过设计成本控制流程,根据大数据技术应用流程制定利用大数据技术控制电商供应链成本的方案。其次,提出建立成本控制组织架构、加快资源开发,完善审核制度和加强大数据人才建设,完善企业绩效考核、建立共同发展目标等保障措施,确保方案的顺利执行。最后,从仓储环节的成本层面分析应用大数据技术后给B公司的成本控制带来的效果,使其认识到大数据对供应链成本管理的价值,以期B公司能够在大数据技术的助力下实现对电商供应链成本的进一步控制。