【摘 要】
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本文在一个已有的基于程序理解的编程题自动评分模型的基础上提出了基于语义相似度的编程题自动评分方法.该方法基于完整源程序分析和转换,通过将学生程序与模板程序标准化后
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本文在一个已有的基于程序理解的编程题自动评分模型的基础上提出了基于语义相似度的编程题自动评分方法.该方法基于完整源程序分析和转换,通过将学生程序与模板程序标准化后计算它们的语义相似程度,给学生程序评分.首先将学生程序和模板程序转换成中间表示形式——系统依赖图;然后按照一系列标准化规则对系统依赖图进行语义等价的转换,消除程序表达方式的多样化;最后在语义级别上匹配标准化的学生程序系统依赖图和模板程序系统依赖图,并根据匹配结果给学生程序评分.本文在以下几个方面完善和改进了原模型:完善程序的中间表示形式;完善程序标准化规则;增加对数组和函数调用的处理;改进程序匹配算法等.改进后的模型已经应用在"C语言在线考试系统"中,经过实际应用,证明了该模型和方法的正确性和实用性,也证明了改进后的模型比原模型功能增强了并且评分准确性也提高了.
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