随着互联网和信息技术普及，消费者的购物行为逐渐向个性化、全天候发展。面对技术推动和需求转变，企业纷纷创新渠道模式，实体店铺、移动App、购物网站等多种渠道构成的全渠道应运而生。然而，新渠道的引进不仅会影响商家的运营管理成本，不同市场情况下的渠道选择策略也有所不同。在这样的现实环境下，商家在渠道管理与定价方面面临很多亟待解决的问题。
　　本文针对全渠道模式下迅速发展的零售和餐饮行业，分别探究商家的库存选择与定价策略。首先，针对零售行业，研究1探究了全渠道下零售商关于BOPS线上订单线下取货和Showrooms展厅策略的选择问题。从消费者效用出发，在考虑Showrooming行为基础上，建立了零售商实施BOPS和Showrooms策略的模型。利用报童模型求解，分析了定价及线上退货率等因素对库存管理的影响。其次，对比BOPS和Showrooms策略下零售商的库存和收益，为全渠道下零售商的策略选择提供决策支持。研究表明:(1)产品价格和线上退货率对BOPS策略下的库存管理有重要影响。(2)Showrooms策略有助于帮助零售商扩大线上市场份额。当线上渠道的成本与价格之比大于线下渠道时，Showrooms策略会降低零售商整体供应链库存。(3)对于线上库存成本较小的产品，零售商实施Showrooms策略更优。反之，BOPS策略更优。此外，当线上退货率较低时，零售商在Showrooms策略下利润占优的范围扩大。
　　接着，以餐饮行业为例，研究2分析了全渠道下服务商在排队系统中的定价策略及容量管理问题。基于消费者效用和排队理论，建立了排队等位APP技术新兴下，服务商提供线下等位、线上取号排队、预订3种服务渠道的模型，求解不同市场情况中服务商的定价及容量策略。随后利用数值仿真，分析了影响消费者就餐效用的等待成本、旅途成本等因素对商家收益的影响。研究成果包括:(1)发现服务商应结合市场情况制定不同的定价策略。在服务高峰期可以采取歧视定价策略。(2)表明线上取号排队与预订两种服务策略不宜同时提供，并求解出预订策略下最优的容量分配比例。(3)通过分析影响消费者效用的多种因素对商家营收影响，从理论上给出管理建议。如当排队系统中有顾客因预估等候时间过长而离开时，商家应该止损;以及对线上预订策略增收订金等启示。(4)无论线下消费者比例如何，服务商营收曲线必定经过同一点。研究结果对全渠道餐饮服务商根据市场情况有效利用容量资源，决策渠道策略有启发意义。