近年来，在机械制造管理领域，车间作业调度问题的研究取得了很大的进展。在机械制造管理系统的设计中，一般都是采取从日程安排入手的方法进行整体规划。即在有限资源范畴内，订立一个严格的计划和日程安排制度，这里的资源主要是指设备资源。进而在机械制造管理学与数学结合的大前提下，提出对于车间作业调度的优化算法，应用于实际问题的解决。　　在车间作业调度研究发展的同时，相应的调度算法也有了较长足的进步。如分枝定界法、整数规划法，还有遗传算法、神经网络和绘制网络图的方法等，但这些方法要么在实际应用时求解困难，要么在求解单件车间工序问题上效果不明显。启发式算法由于其自身的特点，在车间作业调度的应用中被广泛使用，但是，经典启发式算法主要考虑了各工件工序时间对调度的影响，在工件总加工时间对调度影响上没有提及，国内外在这方面的研究报道也没见到。本文在经过仔细研究分析了背景车间具体作业调度问题后，总结经验，找到一种综合分割启发式算法，并加以适当的改进，这样既考虑工件工序时间，也研究了工件总加工时间对调度的影响，该算法能很好解决混合车间流水作业调度问题。　　在车间作业调度的实现方面，本文结合背景单位的车间生产管理系统的设计过程，首先进行了详细的分析，其次探讨了车间作业计划的调度问题在实现上的流程和具体实现方法，进而深入研究了综合分割启发式算法在软件层面上的实现过程，并加以适应实际生产要求的适当改进，最后应用于背景车间。同时，在理论层面和部署层面上，综合分析和运用了机械制造管理的基本原理，对企业的生产给予了技术上的支持。