根据国家“中国制造2025”的战略要求,要以构建现代化产业体系为重点,加快智能化制造产业体系优化与构建。但是随着人口红利的衰退,现阶段人口比重较大的省份面临着制造业转型的机遇与挑战。其中,对于制造业技术水平较为落后的地区,努力缩短与技术发达地区的差距,要通过技术引进、吸纳创新来促进技术进步;对于制造业技术水平较为成熟的地区,粗放型投入产出模式所带来的制造业技术转移效率低下的问题也日益明显。因此,如何提高各地区制造业技术转移效率、改善智能化制造业的发展环境、通过带动效应促进各地区良好的可持续发展成为制造业技术转移研究迫在眉睫的焦点问题。本文基于2019年人口占比排名前八的省份在2011年至2017年间统计年鉴中的十四个相关数据,从投入与产出的微观角度建立技术转移效率评价体系,利用Jupyter Notebook编辑器进行灰色关联度分析,将投入产出指标较多的灰色系统,定性为三个投入指标和两个产出指标的技术转移效率体系。再利用数据包络分析法里面的DEA-CCR模型,对上述省份制造业技术转移效率值进行测度。研究结果表明:在研究评价的7年历史数据中,由于受到2012年全球金融危机的影响,六个省份制造业技术转移效率值在2013年都有一定程度上的降低。除河南省和安徽省,其他省份从2013年开始到2017年制造业技术转移效率都是非DEA有效。进而,利用投入产出的规模效率模型对造成各省份制造业技术转移效率非DEA有效的原因进行深入分析,由投入主导型的结构表明造成非DEA有效的最主要原因在于投入要素存在严重过剩,尤其是各省份的R&D人员工时过剩。最后,本文根据测算结果进行分析,对今后各省份制造业技术转移给予相关建议,望能促进制造业技术更高效的转移和最优的配置。