纸浆连续蒸者系统智能控制策略的研究

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该文全面地阐述了纸浆连续蒸者的工艺原理,对生产中的受控量-进料量、三液流量、碱液浓度、蒸煮时间、蒸煮温度和纸浆生产的关键性指标量-纸浆硬度及其之间的相互关系进行了深入地分析,提出了用神经网络建立纸浆硬度与各受控量对应关系进行了深入地分析,提出了用神经建立纸乐硬度与各受控量对应关系的模型,对生产过程中的主要调节量-蒸汽压力进行优化设定.针对BP算法收慢,容易发生振荡的缺点,在训练过程中对学习率和动量因子采用模糊调节的方法,以提高神经网络训练的收敛速度. 最后以Visual Basic5.0作为开发平台,编制了纸浆连续蒸者优化控制系统软件.系统实现了神经网络算法、样本采集和存储以及对生产中出现异常情况进行校正等功能.
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