在节能减排的电力市场环境下,风力发电因其发电成本较低,环境污染小,而具有日益重要的地位。风力发电的并网运行给电力系统动态经济调度带来了新问题,风电的随机性和波动性增加了电网调度的难度,也对常规机组的爬坡速率和系统旋转备用需求提出了更高的要求。针对风电的随机性和波动性,模型中引入了考虑风电场出力可信度的风电备用容量补偿成本,并把火电机组对环境的污染量化为成本考虑到模型中,建立了含风电场电力系统动态经济调度模型。对于模型的求解,提出改进的粒子群优化算法。算法中首先对参数进行一定的改进,加强粒子在搜索过程中寻找最优解的能力；其次,针对动态经济调度中的机组组合问题,算法中引入了优先顺序的思想,根据机组的经济性进行排序并安排启停,由此避免粒子初始化和修正过程中的随机生成,提高算法的收敛速度。最后通过算例验证可知,所提出的数学模型与优化算法对解决风电并网运行的问题具有正确性与有效性。