基于互信息的图像配准方法直接利用图像的灰度信息,不需要对图像进行分割等预处理,有鲁棒性好、自动化等优点,本文对基于互信息的图像配准进行了研究。首先介绍了主要图像配准方法和基于互信息配准的基本过程。分析了图像插值对互信息统计的影响,针对互信息局部极值导致误配准的问题,在PV插值方法的基础上运用核函数的方法抑制互信息局部极值,实验证明可有效消除局部极值,便于最优化搜索算法搜索到正确的配准参数。为了提高配准的精度和效率,设计了基于小波变换的多级优化方法,采用小波变换和单纯形法相结合的优化算法方法由粗到精进行配准。针对图像非刚性配准中手动选取标记点存在问题,运用模板匹配自动选择标记点的方法,通过采用薄板样条插值构建待配准图像与参考图像之间的非线性映射关系,初步实现了图像的扭曲校准。