本文针对城市轨道交通自动售检票系统(AFC)自动售票机备件库存存在种类繁多、占用资金多、管理难度大、历史数据缺乏的现状,考虑到轨道列车及附属服务系统几乎全年都在满负荷运行、轨道交通运营对于缓解城市交通压力及自动售票机对轨道交通正常运营的重要性,对维修备件库存进行精确的管理已势在必行;同时针对我国城市轨道交通维修备件库存管理现状,简单地移植国外的库存管理方法或者继续使用轨道交通原有的粗放型的高投入、高储备满足自动售票机维修急需的策略是不可行的,因此,建立一个适用于我国城市轨道交通自动售票机维修备件的库存管理体系是十分有必要的。本文以重庆轨道交通自动售票机维修备件库存管理为研究背景,以提高维修备件的供应准时性、准确率和库存服务水平为目的,综合故障预测、备件分类、BP神经网络、需求预测、库存管理等理论和技术,对自动售票机的故障预测、备件的库存管理等问题进行了深入的研究。在此基础上,对基于故障预测的自动售票机零备件库存管理进行了探讨。1)提出了一种基于故障预测的自动售票机维修备件需求预测的方法,结合备件需求条件对维修备件的需求量进行了预测,列出维修备件的需求清单。2)建立了基于AHP的ABC分类方法对自动售票机维修备件库存进行分类,并收集数据进行实例分析。3)根据自动售票机维修备件库存不同的分类结果,选用合适的库存控制模型,分别进行库存控制策略的研究。4)针对不同库存控制策略计算出的库存指标,分别制定库存定额,对自动售票机备件库存进行管理。5)在此基础上,提出一种基于故障预测的自动售票机维修备件库存管理方法,同时也为轨道交通自动售票机维修备件库存管理提供了参考。综上,本文针对轨道交通自动售检票系统自动售票机维修备件的特性提出了相应的库存管理方法,为轨道交通维修备件的库存管理提供了一种新的思路。