当前的世界变化发展日新月异,但各类的突发事件也时常产生,严重的影响了世界各国经济及社会安定,也为人民的生命安全和财产稳定带来了巨大的威胁。此外,由于中国国土面积广阔、人口日益聚集、产业日益集中等等发展因素,使得中国成为世界上受到突发事件严重影响的国家之一,单单从每年的地震、飓风、洪涝等自然灾害损失的经济、人口数据来看就十分惊人。这对突发性事件的应急救援管理体系提出了极大的挑战,如何科学合理的对应急物资供应点进行定位选址,如何在事件发生后快速的规划最优的救援路径,都是应急救援管理体系中的重要考虑因素。本文通过对应急管理背景的研究分析,总结出了我国在应急救援管理方面存在的诸多问题,同时通过针对国内外应急管理方面的问题研究总结与梳理,提出了本文的主要研究方向——应急选址-路径问题(Location-Routing Problem,LRP);并通过对应急物资配送过程及相关问题和LRP的研究分析,得出LRP的解决目标及其约束,同时对LRP求解算法进行了对比分析总结。本文在问题研究分析的基础上,以时间最短、成本最低为目标函数,构建了单阶段应急LRP模型,利用算法的总结,选取了蝙蝠算法作为求解模型的基础算法;进而通过对蝙蝠算法缺陷的分析,提出了基于协方差矩阵进化策略的改进蝙蝠算法,一定程度上解决了蝙蝠算法易陷入局部最优的缺点,使得求解结果更加精确;最后,通过Solomon测试数据的随机抽取,建立了20个应急物资需求点的地理位置,四个应急物资供应点的存储容量及开放成本,并假设三个情景的模拟,利用Matlab R2016a对模型算法进行编程,得出研究问题的选址及路径优化结果,最后对结果进行了分析。