在竞争日益激烈的当今社会,工商企业所拥有的大量计算机数据已经成为它们极为重要的资源。为了满足数据决策支持与分析的强烈需求,近年来兴起了一种新的信息技术——数据仓库。应用数据仓库技术可以精确、高效、快速与全面地分析数据,以获得决策所需要的知识。本课题主要研究内容为如何把数据仓库技术具体应用于石油化工企业的物耗能耗考核分析系统中。本课题首先对齐鲁石化塑料厂物耗能耗考核系统的需求进行了实地、详细、深入的分析。设计并成功开发了齐鲁石化塑料厂物耗能耗考核分析系统。通过本考核系统可以快速方便地浏览和监督各个车间各个班组的能耗物耗情况。从而帮助用户调整工艺、减少原材料与能源消耗。最终帮助企业降低产品的单位成本,增加企业利润。然后以实现物耗能耗分析为前提,设计了物耗能耗多维数据集。并以此数据集为基础,研究了部署数据仓库过程中遇到的数据提取、数据清洗、数据转换及其数据前端展现等问题。以车间班组物耗能耗报表和车间月物耗能耗报表查询为例,对OLAP查询与SQL查询进行了性能对比。可以肯定在大量数据环境下OLAP查询要比普通SQL查询性能高。 <WP=4>最后初步探讨了应用数据仓库技术分析车间生产情况,调整工艺参数,从而实现最优化生产,达到节能降耗的可能性。并以实际“水比”问题为例,提出了初步解决方案。