知觉决策是指从感知系统中整合信息形成优先选择、选择和执行动作和评价结果的过程，因其在人类生活中的普遍性和重要性而受到了广泛关注。运动准备与运动执行为知觉决策整个阶段的两个重要组成部分，而偏侧预备电位(Lateralized ReadinessPotential，LRP)是与之相关的事件相关电位成分，因此研究LRP的决策机理为研究知觉决策过程提供了新的思路和方法。本文利用随机点运动方向识别任务，通过改变一致方向运动随机点的比例，采集了10位受试者的脑电数据和行为数据，研究不同刺激难度对LRP的影响，进而阐明知觉决策的过程。　　首先，利用叠加平均和相减-平均的方法提取LRP，并利用分段回归的方法计算反应锁时LRP的启动点。结果表明随着实验难度的增加，反应锁时LRP的启动点与反应时的时间间隔增加，而峰值分析结果并没有表现出与实验难度有相关性。因而认为反应锁时LRP的启动点与反应时的时间间隔可以作为实验难度指标，但刺激的难度并不会影响运动资源的分配。　　然后，本文进一步利用single-trial方法分析脑电数据，发现实验难度识别的准确率以及左右手运动识别准确率随着时间增加。因为随着证据累积的越来越多，识别的准确性越高，因此识别准确率增加的现象恰好反映了证据累积的过程。通过对两种识别任务的比较，得出证据累积大约开始于刺激呈现后230 ms左右，而刺激锁时LRP波形则以此时间点为分界，前部分反映了对证据的感知以及反应肢体的选择，而后部分则反映了证据累积的过程。　　其次本文对行为数据进行了分析。传统的行为数据分析结果显示准确率(r=-0.173)与反应时(r=0.602)皆与实验难度显著相关。为建立行为与潜在心理加工的联系，本文采用扩散模型对行为数据进行拟合，通过拟合参数漂移率、边界间隔以及无决策时间等对外显行为的潜在心理加工过程进行解释。从扩散模型的拟合结果来看，漂移率与实验难度的显著相关（r=-0.463，p=0.01＜0.05）。而无决策时间在不同实验难度之间未表现显著差异，因此外显的反应时间的变化是由决策时间的变化引起的，而LRP的启动点随实验难度的变化恰好与决策时间的变化一致，因此LRP启动点到反应的时间间隔反映了决策过程的决策阶段。　　综上，本文结合脑电数据分析，single-trial分析以及扩散模型对LRP的决策机理进行研究，通过分析研究结果和潜在的大脑决策加工机制，发现LRP波形可以反映了知觉决策的过程，这为研究知觉决策过程提供了新的手段和思路。