【摘 要】
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该文以某热轧厂实际应用的板带层流冷却系统为背景,对如何提高层流冷却过程的卷取温度控制精度进行了较深入系统的研究。由于板带任意一点从精忆机架运行到卷取温度测温仪时,
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该文以某热轧厂实际应用的板带层流冷却系统为背景,对如何提高层流冷却过程的卷取温度控制精度进行了较深入系统的研究。由于板带任意一点从精忆机架运行到卷取温度测温仪时,该点及其后相当长一段板带的受控冷却过程实际已经结束,而在冷却过程中又不可能对该点温度进行实测和适时调节冷却水量,但同时又要求板带各点到达卷取温度计时,温度处理精度要求的范围之内,因此必须对层流冷却过程中的控制变量进行预设定。针对这一特点,该文首先研究并建立了层流冷却过程的动态模型,提出了基于此动态模型的预设定模型和卷取温度预测模型,在前馈控制中加入了前馈实偿模型,并将神经网络应用于层流冷却控制系统中,有效地提高了卷取温度的控制精度。
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