【摘 要】
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本文详实地描述了人工神经网络在材料加工工业中的应用,系统地介绍了BP人工神经网络模型的结构特点以及工作原理,并列举三个针对不同问题(铸造,焊接,塑性加工)所应用人工神经
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本文详实地描述了人工神经网络在材料加工工业中的应用,系统地介绍了BP人工神经网络模型的结构特点以及工作原理,并列举三个针对不同问题(铸造,焊接,塑性加工)所应用人工神经网络的具体应用示例。结果表明人工神经网络能够良好的处理试验工艺与试验结果之间的复杂的非线性关系,根据已经获得的数据,经过训练,最后能够准确预测结果,说明人工神经网络在处理此类问题,以及其它类似问题时都能够发挥其作用,以此达到节约能耗、易于环保、提高生产效率、降低成本、减少废品率,并且缩短了工人的劳动时间,减轻了工人的劳动强度的目的,因此,可以判断人工神经网络在材料加工工业中有着非常重要的应用价值,应对其在整个材料加工领域,尤其在铸造,焊接,锻压等方面进行积极的推广及广泛的应用。
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