【摘 要】
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该文首先介绍了生物识别技术和自动指纹识别系统的构成,并对指纹的识别算法进行了概括.讲座了基于细节点的识别算法,该算法通过脊线末梢和脊线分叉点来表示指纹的特征,并通过
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该文首先介绍了生物识别技术和自动指纹识别系统的构成,并对指纹的识别算法进行了概括.讲座了基于细节点的识别算法,该算法通过脊线末梢和脊线分叉点来表示指纹的特征,并通过 串匹配算法完成指纹匹配;采用大小可变的限界盒进行匹配,可以有效的处理指纹图像中存在的非线性形变的问题,该文提出了一种基于滤波特征和不变矩的混合识别算法.用一组Gabor滤波器获取指纹图像的局部信息和全局信息,并表示成简洁的指纹滤波特征向量,用于江波特征匹配;针对指纹图像中存在的三种形变,采用图像的不变矩算法进行不变矩的匹配.为了提高识别算法的有效性,有一定的权值将两种识别算法进行结合,得到新的混合识别准则,进行最终的指纹匹配.
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