随着经济的迅猛发展,人口的不断增加,人们对矿产品的需求不断上涨,在世界范围内矿业城市环境灾害问题也日趋严重。矿产资源在开发、加工和运输等一系列过程中,都不可避免地连续、长期、大量地改变地形、地貌和岩层的构造,破坏其原有的状态,从而影响地应力的均衡和水均衡,并引起水土流失、地面塌陷和环境污染等严重的环境灾害问题,因此研究矿业城市环境灾害形成机理和演化规律,对于有效地防治这些灾害的发生具有重要的理论意义和实用价值。本文通过对国内外环境灾害现状的分析引出环境灾害及矿业城市环境灾害的概念、分类和特点,探讨了矿业城市环境风险、环境灾害的演变规律等问题以及环境风险系统与环境灾害系统的辨证关系。通过对矿业城市环境灾害各影响因素的分析,提出了矿业城市环境灾害评价指标体系,构建了大气环境评价的灰色聚类分析模型、水环境评价的B-P人工神经网络模型、地质环境评价的层次分析模型、火灾爆炸评价的火灾爆炸指数模型、噪声环境评价的评分模式模型以及预警的灰色灾变预测模型。结合阜新实际,以大气环境和噪声影响为例进行了实际评价。结果表明,论文建立的评价模型和演变规律符合实际条件,是可行的。