随着我国社会经济的快速增长,通用航空产业的发展潜力受到国家与社会的关注,在相关政策的支持与引导下,通航运输业逐渐成为影响国民经济运行的重要因素。而国内通航公司在扩大运力资源规模,提高运行产能以适应市场需求的同时,也面临着传统运行控制管理方式落后,无法提升资源利用率等问题。因此如何采用信息化技术合理地调度现有资源,提升运力匹配效率以保持公司运行效能最大化是当前行业亟需解决的难题。本文基于国内某通航公司运行特点,结合多智能体理论将电力巡检背景下的运力匹配问题分解为宏观角度的多区域运力资源规划问题,和单区域内运力资源的匹配调度问题。首先以部署最少运力资源为目标构建了资源规划数学模型,采用改进后的灰狼算法求解得到静态的多区域运力资源规划结果。其次在各区域内结合多智能体理论建立运力匹配系统框架,采用基于招投标机制的多智能体协商算法实现生产任务与运力资源的匹配过程,在匹配性结果基础上,以单机日利用率最高为目标函数建立资源调度数学模型,求解得到最优每日作业时长。仿真实验结果表明,该方法能够实现运力资源作业效率最大化。本文在理论模型及仿真实验数据的支撑下,基于Eclipse实验环境及JADE智能体模型开发平台,综合运用多种科学工具,开发了C/S模式下的通航运力匹配系统软件。导入通航企业基础数据后可输出运力资源规划、匹配及调度具体推荐方案,为用户提供有效信息实现智能决策。