【摘 要】
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遗传算法因其简单、通用、鲁棒性强的特点而被广泛应用于组合优化、机顺学习等许多领域.为遗传算法设计一个工具软件包是一项有意义肯必要的工作.该文首先讨论了遗传算法的发
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遗传算法因其简单、通用、鲁棒性强的特点而被广泛应用于组合优化、机顺学习等许多领域.为遗传算法设计一个工具软件包是一项有意义肯必要的工作.该文首先讨论了遗传算法的发展情况极其相关的重要概念与技术.接下来深入剖析了一个采用面向对象技术设计的遗传算法的类库(GALIB).该文在此基础上,结合当今遗传算法领域中的最新研究成果对GALIB进行了改进;通过扩充解决多峰搜索的算法,使GALIB具有更广泛的应用领域;针对现行算法计算量大、效率低的缺点,将并行分布式遗传算法的最新研究成果进行分析、归纳,并镶嵌于工具包中,改善了工具包的性能.最后,通过运用GALIB解决具体应用的实例,验证了该工具包的强大功能与良好性能.
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