近年来Web以惊人的速度发展着,整个网络正在形成一个前所未有的超级信息数据库,如何处理这些海量信息成为了全新的课题。本体在Web上的应用可以有效地解决Web信息共享的语义问题。语义Web可以使网络中的信息都具有语义,可以被计算机理解和处理,便于人和机器之间的交互和合作。因此建立基于语义Web的知识发现方法具有实际意义和较高学术价值。本文首先分析了对于语义Web以及知识发现的国内外研究现状,阐述了语义Web的体系结构和本体相关理论、知识发现的过程以及Web数据挖掘技术的内容和技术。然后,讨论了在知识发现中应用语义Web的优势,提出了一个基于语义Web和Web日志的知识发现模型。详细阐述了实现SKDM的关键技术和算法,包括领域本体的表示方法、用户浏览行为的规范化表示方法、基于领域本体的语义Web页面分类算法、语义用户群分布算法、利用多马可夫链预测模型进行用户浏览行为预测方法,并分析了SKDM的优缺点以及在Web个性化服务中的应用。最后对本文的工作进行了总结,并确定了下一阶段的研究方向。