随着空气质量的恶化，雾霾天气现象也随着增多，这给人们的生活、出行带来了诸多不便。近期，我国大范围的出现雾霾天气，不仅对人们的生活、健康以及出行带来很大的危害，而且由于雾霾的影响，使户外监控系统的正常工作也面临着严峻的考验。监控系统对天气等条件极为敏感，雾天情况下得到的监控视频图像有很大的退化，如对比度较低、细节模糊、特征提取困难等。不少地区把这种阴霾天气并加上雾一起作为灾害天气的预警预报，因此对雾天情况下的户外监控视频进行去雾有着非常重要的价值。基于单幅图像的去雾研究算法，视频图像的去雾目前多是对单帧图像逐帧处理，但是在此过程中一方面由于单一图像耗时较大，难以满足实时性的要求；另一方面单帧处理的结果存在细微的差距，可能产生明显的色彩、结构上的变化。通常，在此类视频场景中，用户关心的重点不仅仅是单帧图像的增强效果，更为重要的是整个视频清晰度的提升。对于广泛应用的户外固定监控场景，本文采用基于“通用”传播图的思想，将该通用传播图应用于视频序列的每一帧。另外，道路监控视频中存在大量天空区域，暗原色先验对大量明亮区域的处理结果有色彩失真，本文使用了容差对明亮区域进行改善，从而有效的处理不满足暗原色先验的明亮区域，克服原算法在处理这些区域时产生的色彩失真。实验结果表明，该方法可以很好的对视频每一帧进行去雾，并很好的处理天空区域。最后，本文还给出了该算法的处理结果与单帧暗原色先验处理结果的对比图，可以看出该算法的有效性。