基于Multi-Agent的公路隧道施工不安全行为影响因素及机理研究

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公路隧道施工事故频发,如何避免事故的发生已成了隧道施工安全管理的一大课题。国内外已有学者从施工技术、方案设计及工程管理等方面进行了大量的研究,并且取得了有效成果,同时也还有很大进步空间。有数据统计发现,隧道施工事故有80%与人的不安全行为有关。人的行为是复杂的,受到各种因素的影响,因此,研究公路隧道施工工人的不安全行为机理来控制隧道施工的发生也是一个有效的研究方向。首先,本文阐述了公路隧道施工的特点及通过相关文献研究,从个体、组织管理、环境3个层面识别了隧道施工不安全行为的15个重要影响因素。在工人行为理论模型和事故致因24Model的基础上,结合公路隧道施工不安全行为影响因素构建了公路隧道施工不安全行为机理分析模型,并通过问卷调查了解了 3个层次间影响因素关系;其次,利用Multi-Agent技术在描述复杂问题上的灵活性和适应性的优势,构建了公路隧道不安全行为机理影响因素Multi-Agent模型,分别定义了个体Agent、组织管理Agent和环境Agent属性及其行为规则。最后,运用Net Logo软件对公路隧道施工不安全行为机理影响因素Multi-Agent进行仿真分析,并给出了对应对策建议。通过仿真模拟,得出以下结论:从施工个体层面,在工人自身各属性值较高的情况下,工人从众对不安全行为的抑制有正向作用,在其他属性值的情况下,从众会促进工人不安全行为的产生;从组织管理层面:安全培训、安全检查、安全沟通、安全资源对不安全行为具有较大的抑制作用,安全激励和安全承诺需要与其他组织管理因素结合才能有效影响不安全行为;从环境层面:人际环境的影响要大于物态环境对不安全行为的影响。
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