随着“智能汽车”时代的到来,新能源汽车,尤其是纯电动汽车的市场份额在逐步上升,随之产生的二手纯电动汽车交易市场的成交量也在逐年上升。尽管纯电动汽车愈来愈受到年轻一代的青睐,但二手纯电动汽车交易仍存在着市场体量小、评估标准不完善等问题,这一方面是因为纯电动汽车保值率持续被市场低估,消费群体对二手纯电动汽车价值存疑;另一方面是因为纯电动汽车产业相关技术仍未成熟,技术性能特征鉴定标准尚未形成规范,相关驾驶数据网联技术仍处于发展阶段。鉴于此,针对二手纯电动汽车技术特性,改进相应的评估方法就显得很有必要。本文首先基于前人对传统燃油二手车价格评估影响因素的研究,结合纯电动汽车关键核心部件（电池电机系统）性能状况研究现状,以及中国汽车流通协会于2021年7月正式发布的《二手纯电动乘用车评估鉴定技术指南》,梳理影响二手纯电动汽车评估价格的特征变量,构建涵盖3个准则变量和15个指标变量的指标体系,以此来建立基于随机森林算法的二手纯电动汽车估值模型。接下来,本文爬取并清洗、处理二手车交易平台上的交易数据,将数据代入优化参数后的随机森林估值模型,对自变量重要性进行排序,分析各变量指标与二手纯电动汽车价格之间的关系,之后又将模型的预测结果与实际挂牌价进行误差分析,说明随机森林算法应用于二手纯电动汽车估值中的可行性。最后,通过9个实际评估案例,将随机森林估值模型估值结果与传统重置成本法计算得出的估值结果进行误差精度分析,验证模型的优越性和可靠性。本文的研究结论:通过构建基于随机森林算法的二手纯电动汽车估值模型,发现电动机功率、新车价格、车型、上市年限等因素对二手纯电动汽车价格具有重要影响。又通过对比随机森林算法估值模型、传统重置成本法评估结果与二手车交易网站市场挂牌价之间的误差,发现随机森林算法应用于二手车价格评估具有评估结果精度高、抗干扰能力强、运行效率高、成本低的优点。基于随机森林算法构建的二手纯电动汽车估值模型可以为消费者提供一个更加客观精准、反映车辆自身公允价值的价格,同时将机器学习算法应用于二手车估值领域的实践也为二手车电商平台化发展提供参考性建议。