制造业是国家综合实力的重要体现。“十四五”规划提出,我国要深入实施制造强国战略,增强制造业竞争优势,推动制造业高质量发展。制造业种类繁多,产业关联度大,集聚发展是推动制造业高质量发展的必由之路。在建设“制造强国”背景下,科学分析我国制造业集聚水平、集聚区域与演变特征,具有重要现实意义。产业集聚一直是学术界讨论的热点问题之一,产业集聚的前沿理论——新经济地理学指出,运输成本与规模经济是影响产业集聚的两个重要因素,其中运输成本对产业集聚起关键作用,运输成本的降低可以促进中间品的生产分工,从而促进产业集聚。在此背景下,本文研究运输成本对中国制造业空间集聚的影响,具有重要理论意义。本文以2000—2019年我国31个省级行政区的制造业为研究对象,首先运用空间基尼系数、Ellison-Glaser指数、区位熵等产业聚集测度指标,分析我国制造业整体及细分行业的集聚水平、集聚区域及演变趋势。其次,借助Arc GIS 10.2软件构建运输成本模型,分析运输成本的代理方法。借助Stata 14.0软件对20年的省际面板数据进行回归分析,验证各行业对个体固定效应、时间固定效应和随机效应模型的适用性,选择合适的模型作为分析基础,并基于新经济地理学的视角,检验运输成本与制造业集聚度之间的倒U型关系。最后,对回归结果进行稳健性检验,按照我国东、中、西、东北四大经济区域进行分区域回归,考察回归结果是否存在区域差异。研究发现,我国制造业整体呈现集聚趋势,但不同细分行业聚集态势不同。运输成本对行业集聚的影响存在行业差异,对食品制造业等6个行业的影响呈现倒U型关系,表明行业集聚程度随运输成本的下降而呈现先升后降趋势;对造纸及纸制品业等6个行业的影响呈现U型关系,表明行业集聚程度随运输成本的下降而呈现先降后升的趋势;对6个行业的影响存在区域差异,如农副食品加工业在中部和西部地区呈U型关系,在东部地区呈倒U型关系,表明随运输成本的下降,东部地区的农副食品加工业可能转移扩散至中西部地区。另外有2个行业集聚程度与运输成本相关性不显著。