随着供应链管理模式的广泛应用,供应链运作过程中存在的不确定性对企业及供应链性能的影响越来越大。本文运用复杂适应系统理论、统计分析、模拟仿真、仿真优化等相关理论与研究方法,结合面向对象的建模思想,对供应链系统进行抽象建模,并调用社会经济仿真平台的类库,实现仿真程序,同时对仿真数据进行统计分析,给企业进行决策分析提供了支持。首先,本文分析了供应链系统的特征,运用复杂适应系统范式分析了供应链运作模式,并建立供应链不确定性分析模型,分析了终端客户需求的不确定性、原料供应不确定性和生产不确定性等三个主要不确定性来源,同时解析了供应链实体间的交互作用以及供应链的复杂网络结构这两个加剧不确定性影响的重要因素;其次,采用面向对象分析与设计思想建立具有可拓展性与柔性的供应链不确定性Swarm仿真模型的框架;再次,通过改变不同参数值进行多次仿真分析,以统计方法分析了供应链不确定性的影响,进而为企业管理决策提供决策支持;最后,以库存策略优化为例子,通过PSO优化算法对供应链进行优化设计。因此,本文联系了多学科的理论知识和多种研究方法,促进不同学科的交叉和渗透,也是对供应链不确定性的研究理论和技术的丰富和发展,具有深远的理论价值;同时本文建立的仿真模型的实现可以是基于企业信息系统的,可以看成是现有系统的功能扩展,从而利用实际的参数进行模拟,为企业决策提供有力的支持,对企业提高竞争力有着重要的应用意义。