在油田生产中,动液面深度是进行采油工艺流程适应性评价和优化的核心指标。动液面深度测量的不准确会导致抽油机“空抽”现象的发生。目前,绝大部分油田采用的是回声法来测量油井动液面深度,此方法通过回声仪向抽油机井内发射声波信号,信号遇到油水液面时发生反射,反射波被回声仪接收。由于抽油机井内噪声干扰种类多且干扰程度高,导致回声仪接收到的反射波信号含有噪声,严重影响了油井动液面测量的精度。因此,对含噪的动液面信号进行相应的去噪处理就显得非常重要。近年来,信号去噪领域已经取得了突飞猛进的发展且提出了很多的去噪算法,其中,小波变换法因其在时频两域上具有局部分析能力和多尺度分析能力而逐渐成为信号去噪领域研究的热点。本文在小波变换法的基础上,针对传统小波阈值法在信号去噪方面存在的缺陷,提出改进的小波阈值法,并应用此方法对含噪的油井动液面信号进行去噪处理,通过仿真结果和数据对比得出结论。首先,本文介绍了油井动液面的相关概念和常用的测量方法、常用的小波变换去噪的方法,重点介绍小波阈值去噪的基本原理、去噪步骤、影响去噪效果的因素。分析了传统的硬、软阈值法、半软阈值法和Garrote阈值法在对信号去噪时存在的缺陷,为本文改进阈值法的提出提供了相应的理论基础。其次,针对传统阈值法存在的缺陷,本文给出了构造去噪效果优异的阈值函数所应遵循的原则。进而提出改进的小波阈值法并证明其可行性,应用传统的阈值法和本文改进的阈值法,通过MATLAB软件对各类含噪信号做去噪处理,分别对比直观评价标准(仿真曲线图)和客观评价标准(信噪比(SNR)和均方差(MSE))得出结论,即本文提出的改进小波阈值法去噪效果要优于传统的阈值函数法。最后,应用改进的小波阈值法、传统的硬、软阈值法和Garrote阈值法分别对含噪的油井动液面信号进行去噪处理,通过对比得出结论,即改进阈值法应用在油井动液面信号去噪中有很好的效果且介绍了此种改进阈值方法的应用前景。