本体是一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,在国内外得到了广泛应用。而隐私在当今社会中是一个很重要的领域,和我们的生活息息相关,隐私问题由于电子商务的普及也越来越受到关注。要想实现网络隐私的保护首先要使隐私领域的知识达成一种共识,而隐私并不是一个孤立的领域,它和法学、经济学等学科密切相关,这就需要有一个隐私知识库以方便不同领域知识的交流,本文选用本体来表示隐私领域的知识,但是,本体中显式的知识可以直接获取,而隐式的知识只能通过推理来获得。本文以隐私领域知识为研究对象,主要围绕如何将使用本体描述语言表示的本体以及本体的推理应用到隐私领域中,展开了较为深入的研究。首先在对本体和隐私领域的知识进行了深入的学习和研究的基础上,通过对领域内核心概念、概念间关系的分析,利用本体论工程,构建了一个隐私领域本体,使用本体描述语言OWL对其进行了描述,并检测了隐私本体中是否存在矛盾知识,确保了隐私本体知识的一致性；同时,深入学习了本体推理的相关知识,设计了针对隐私本体的推理,并根据隐私领域的特点建立了隐私本体的规则库；最后结合所创建的隐私本体和规则库,使用Jena工具包设计并实现了一个隐私本体推理的原型系统。本文的创新性工作主要体现在：(?)分析隐私领域特点,建立了隐私领域本体,并对隐私本体的一致性进行了检测；(?)设计了针对隐私本体的推理,建立了隐私本体的规则库。